Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #7073 10 min

Как создать персональный бенчмарк LLM на основе своих сессий и сэкономить в 37 раз

Научись собирать реальные сессии, гонять дешёвые модели и находить идеальный баланс цена/качество. DeepSeek V4 против GPT-4o — кто победит в твоих сценариях?

Открыть документ
Manual #7072 7 min

Генерация API-автотестов из Swagger с помощью OpenAPI Generator, Cursor и Claude Code: полное руководство

Пошаговое руководство по генерации API-автотестов из Swagger/OpenAPI с помощью OpenAPI Generator, Cursor и Claude Code. Примеры кода, mustache-шаблоны, swagger-

Открыть документ
Manual #7068 11 min

Как генерировать автотесты с помощью ИИ: опыт пилота, уроки и лучшие практики

Реальный опыт пилота по внедрению ИИ для генерации автотестов: методики промптов, типичные ошибки, как не провалить старт. Практические советы для QA и DevOps.

Открыть документ
Manual #7062 6 min

Как найти 'язык мыслей' в LLM: экспериментальное исследование activation steering на моделях 7B

Экспериментальное исследование activation steering на моделях 7B: как искать концептуальные векторы, управлять поведением сети и избегать ошибок. Подробный гайд

Открыть документ
Manual #7055 7 min

Почему поиск в RAG должен быть фильтрацией, а не поиском: новая ментальная модель с таблицами

Переосмысление RAG: используйте структурированные таблицы (line_df, toc_df) и фильтрацию вместо эмбеддингов. Концепция anchor/context для enterprise RAG.

Открыть документ
Manual #7054 7 min

Как мы научили ИИ читать код: ассистент на кодовой базе Звука

Реальный кейс создания AI-помощника по коду: от индексации до деплоя. Онбординг за 3 дня, RAG, Qdrant, GPT-4o и подводные камни.

Открыть документ
Manual #7053 5 min

Сравнение CPU-моделей TTS 2026: Kokoro 82M vs Supertonic 3 vs Inflect-Nano — производительность и UTMOS

Объективное сравнение трёх TTS-моделей для CPU по скорости и качеству речи (UTMOS). Тесты на Intel i5-13400, AMD Ryzen 9 7950X, Apple M4. Выбираем лучшую для ло

Открыть документ
Manual #7051 6 min

Локальный AI-кодинг-агент на Gemma 4 и OpenCode: пошаговая настройка

Пошаговый гайд по развертыванию приватного AI-ассистента для кода на Gemma 4, OpenCode и Ollama. Защитите свой код, экономьте на API — всё инструкции внутри.

Открыть документ
Manual #7050 6 min

Как собрать живую инфраструктуру с помощью ИИ-агентов без Kubernetes и DevOps: пошаговое руководство

Пошаговое руководство по автоматизации инвентаризации серверов и мониторинга с помощью ИИ-агентов. Реальный кейс для стартапов без Kubernetes.

Открыть документ
Manual #7048 8 min

Как заставить Claude Code помнить и слушаться: Skills + MCP против хаоса в контексте

Пошаговая инструкция по настройке памяти и поведения Claude Code с помощью SKILL.md и MCP. Решаем проблему забывчивости и самовольных изменений.

Открыть документ
Manual #7047 7 min

Еженедельные релизы PyPI с AI и open-source: пошаговой гайд от HuggingFace

Полный гайд по автоматизации еженедельных релизов PyPI с помощью open-source моделей Hugging Face, GitHub Actions и huggingface_hub. CI/CD для AI-библиотек.

Открыть документ
Manual #7044 7 min

Архитектура нейросети на C++ без фреймворков: полный разбор кейса прогнозирования ВВП

Полный разбор реализации нейросети на чистом C++ с CUDA для прогноза макроэкономических показателей. Код, архитектура, оптимизация — для embedded и high-load си

Открыть документ