Учебные материалы
От RAG-прототипа к продакшен-агенту: пошаговый разбор кейса с метриками и принятием решений
Реальный кейс эволюции RAG-прототипа в продакшен-агента для поддержки 1С УНФ. Метрики, архитектура, цена ошибки и 5 этапов перехода с нуля до production.
Как создать ИИ-агента, который сам собирает других агентов: опыт MWS AI и мета-агент
Разбираем архитектуру мета-агента на платформе MWS AI. Пошаговый гайд, как с помощью визуального конструктора и текстового интерфейса заставить ИИ собирать подч
Как использовать подписку ChatGPT/Claude в Cursor без оплаты за API: пошаговая инструкция с Cloudflare tunnel
Экономьте на API, используя уже оплаченные подписки ChatGPT или Claude в Cursor. Настройка прокси через Cloudflare Tunnel — пошаговая инструкция для разработчик
RAG для документации разработчика: как научить локальную LLM понимать новые библиотеки Python
Пошаговое руководство: как поднять локальный RAG пайплайн с Ollama, ChromaDB и эмбеддингами, чтобы LLM знала последние версии pandas, fastapi, httpx.
Почему RAG работает на демо, но ломается в проде: 5 типичных ошибок и их решения
Демо RAG блестит, а прод отвечает ерундой? Разбираем 5 причин: чанкинг, сложные документы, устаревшие данные, эмбеддинги и отсутствие гибридного поиска. Решения
Как использовать AGENTS.md для выявления AI-сгенерированных пул-реквестов в open-source проектах
Методика для мейнтейнеров: как с помощью AGENTS.md заставить AI-агентов раскрыть себя. Пошаговое руководство с примерами и нюансами на май 2026.
Как выбрать harness для Qwen 3.6 27B: сравнение инструментов для запуска больших языковых моделей на Windows
Сравнение LM Studio, oobabooga, Ollama и Jan для запуска Qwen 3.6 27B на Windows с RTX 3090 и 96GB RAM. Гайд по настройке, квантованию и типичным ошибкам.
Заставьте llama.cpp выйти в интернет: RAG через web_fetch и exec_shell_command без боли
Пошаговое руководство по настройке встроенного веб-RAG в llama.cpp: web_fetch для парсинга сайтов и exec_shell_command для выполнения команд. Безопасность, прим
Qwen3 Coder Next: Запускаем локально с hybrid attention для агентного кодирования
Пошаговый гайд по запуску Qwen3 Coder Next с hybrid attention на локальном железе. Как настроить инференс, сэкономить VRAM и интегрировать с AI-агентами.
Создание офлайн-агента для ЧС: как обучить модель экстренной помощи без интернета
Пошаговый гайд: как собрать датасет, дообучить маленькую LLM и развернуть её на Raspberry Pi или ноутбуке для работы без интернета в чрезвычайных ситуациях.
Мультимодальные рекомендации на EKS: Bloom-фильтры, кэширование и Triton в продакшене
Пошаговый гайд по созданию production-ready мультимодальной рекомендательной системы на Amazon EKS: two-tower модель, Bloom-фильтры, кэширование признаков, Kube
Как безопасно запускать кодинг-агентов: разрешения, режим YOLO и лучшие практики
Полное руководство по безопасной работе с AI-агентами для кода: настройка permissions, избегание YOLO-режима, песочницы и лучшие практики для защиты системы.