Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #4304 8 min

Интеллектуальный поиск по фото на AWS: пошаговый разбор системы на Rekognition, Neptune и Bedrock

Постройте систему интеллектуального поиска по фотографиям на AWS с использованием Rekognition, Neptune и Bedrock. Подробный гайд с архитектурой и кодом на 2026

Открыть документ
Manual #4301 8 min

Гибридный поиск для RAG: руководство по реализации BM25 + семантический поиск

Пошаговое руководство по реализации гибридного поиска для RAG-систем. Комбинируем алгоритм BM25 и семантический поиск для повышения точности на 30-40%. Актуальн

Открыть документ
Manual #4300 5 min

Темная сторона вайбкодинга: как AI-агенты создают техдолг и убивают экспертизу

Глубокий анализ скрытых рисков вайбкодинга: как AI-агенты незаметно создают технический долг и разрушают навыки разработчиков. Практические советы на 2026 год.

Открыть документ
Manual #4298 7 min

Архитектура как код: от ручного кошмара к автоматическому документированию с помощью LLM

Полное руководство по автоматизации документирования архитектуры. Используем Structurizr и Claude LLM для создания диаграмм из кода. Сокращаем циклы согласовани

Открыть документ
Manual #4297 9 min

Harness Engineering: как улучшить производительность coding-агента на 25% с помощью self-verification и трейсинга в LangSmith

Практический гайд: поднимаем баллы агента в Terminal Bench 2.0 с 52.8 до 66.5 через self-verification и трейсинг. Шаги, код, ловушки.

Открыть документ
Manual #4294 5 min

Nova Forge vs. Катастрофическое забывание: как смешивание данных сохраняет интеллект LLM при fine-tuning

Как сервис AWS Nova Forge и метод смешивания данных предотвращают потерю знаний при fine-tuning LLM. Сравнение PEFT и full-rank SFT.

Открыть документ
Manual #4292 10 min

Автомиф о юристах и Python: как заставить код подписывать договоры

Полный гайд по автоматизации генерации договоров на Python. Шаблоны, скрипты, разбор ошибок. Экономьте 20+ часов в месяц на юридической рутине.

Открыть документ
Manual #4290 9 min

Создание серверless диалогового агента на LangGraph и Amazon Bedrock: архитектура для обработки заказов

Подробный гайд по созданию диалогового агента для обработки заказов с помощью LangGraph, Claude 3.5 и Amazon Bedrock. Архитектура, код, развертывание и ловушки.

Открыть документ
Manual #4286 8 min

Clinejection на практике: как заголовки GitHub Issues стали оружием массового взлома AI-ботов в 2026

Полный разбор атаки Clinejection 2026 года. Как одна строка в заголовке GitHub Issue взломала 4000 систем. Пошаговая инструкция по защите вашего AI-агента.

Открыть документ
Manual #4284 7 min

Тест на прочность: как 17 LLM нарушают Трудовой кодекс в HR-задачах

Результаты тестирования 17 языковых моделей на нарушения Трудового кодекса. Опасные промпты, методология Red Teaming и чек-лист безопасности для HR-автоматизаци

Открыть документ
Manual #4282 10 min

Как собрать RDMA-кластер для локальных LLM: сравнение Thunderbolt, RoCE v2 и Mellanox ConnectX-6

Полное руководство по сборке RDMA-кластера для локальных LLM. Сравнение Thunderbolt, RoCE v2 и Mellanox ConnectX-6. Настройка, тесты, ошибки.

Открыть документ
Manual #4281 10 min

Как настроить локальную RAG-систему на ноутбуке: индексация 10 тысяч PDF-файлов с Ollama

Полный гайд по сборке приватной RAG-системы на ноутбуке с RTX 5060. Индексация 10000 PDF с Ollama и 4-битными моделями без облаков.

Открыть документ