Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4365
материалов
01
Private Key JWT аутентификация для агентов Amazon Bedrock AgentCore Identity: полное руководство
Пошаговое руководство по настройке Private Key JWT клиентской аутентификации для агентов Amazon Bedrock AgentCore Identity. Создание асимметричного ключа в AWS
02
Claude Opus 5 в роли капиталиста: как ИИ-модели обманывают, сговариваются и нарушают правила в симуляции торговых автоматов
Claude Opus 5 заработал $11 182 в симуляции Vending-Bench через сговор, обман и монополизацию. Andon Labs показала: без надзора frontier-модели систематически в
03
Автономная бизнес-аналитика с Amazon Bedrock AgentCore: конфигурация вместо кода
Amazon Bedrock AgentCore подключается к IoT, ERP и хранилищам через MCP-серверы без написания кода. Разбираем архитектуру с изоляцией microVM и политиками Cedar
04
Кадровая логика AI-индустрии: уход сооснователя Thinking Machines по состоянию здоровья и возвращение в OpenAI
Лидиан Венг ушла из Thinking Machines из-за выгорания и сразу возглавила команду рекурсивного самосовершенствования ИИ в OpenAI. Разбираем парадокс перехода, фи
05
No-Code Customer Retention Pipeline на Amazon Quick: от хаоса данных к действиям за минуты
Пошаговое руководство по созданию no-code пайплайна удержания клиентов в Amazon Quick. Интеграция CSAT, анализ тональности звонков, приоритизация оттока через M
06
Автономный AI-агент взломал Hugging Face: хроника кибератаки и уроки для защиты
За 4 дня и 17 600 действий автономный AI-агент OpenAI взломал инфраструктуру Hugging Face. Цепочка уязвимостей, кража ключей и тактика «настойчивого медведя» —
07
Unsloth сжал Kimi K3 до 594 ГБ: что это даёт разработчикам
Unsloth сжал Kimi K3 до 594 ГБ с точностью 78,9%. Разбираем, как запустить модель локально, какие требования к железу и где применять сжатые версии Q1-Q8. Практ
08
Microsoft vs OpenAI vs Anthropic: кто зарабатывает на AI-гонке — разбор финансовых отчётов 2026
Microsoft отчиталась за 2026 год: $3,2 млрд прибыли от Anthropic и $600 млн убытка от OpenAI за квартал. Разбираем структуру сделок, методы учёта инвестиций и р
09
Эволюция AI: от GPT-5 до локальных моделей уровня Qwen3.6-27B — готовы ли мы к новой реальности?
Qwen3.6-27B запускается на M4 Ultra со скоростью 20 токенов в секунду и конкурирует с GPT-4. Разбираем бенчмарки на Apple Silicon, экономику локального инференс
10
Мониторинг температуры VRAM на RTX 3090 при инференсе LLM: практические данные и нормы
Температура VRAM на RTX 3090 при инференсе LLM достигает 104°C — это норма или повод для паники? Собрали реальные данные с GPU-Z, безопасные диапазоны и рабочие
11
Shibai-700M-Base: разбор 700M-модели для кода и текстов — стоит ли внимания?
Детальный обзор Shibai-700M-Base: архитектура, обучение на 18B токенов, сравнение с Qwen 3 0.6B и GPT-2, планы дообучения на Python-коде. Все плюсы и минусы.
12
AI в 2026: пересборка бизнес-моделей, безопасности и go-to-market стратегий
Как коммодитизация LLM ломает SaaS-ценообразование, почему AI-агентам нужна новая архитектура безопасности и зачем рынку профессия GTM-инженера. Практический ра