Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5424
материалов
01
Разгон CMP 170HX: как поднять пропускную способность памяти до 1,89 ТБ/с и ускорить генерацию LLM почти вдвое
Пользователь Feralzi разогнал память CMP 170HX 40GB: пропускная способность выросла с 1 386,2 до 1 890,1 ГБ/с, а генерация в Qwen 3.8 27B - с 110 до 202 токенов
02
Дешёвая или умная модель для рутины: что показал тест на 40 прогонах по Python
Автор прогнал четыре модели одного семейства на пяти рутинных задачах по Python: 40 запусков с единым агентом и скрытыми тестами. Разбираем цифры по времени, хо
03
WTF (agent-wtf): как детерминированно проверять кодинг-агентов без LLM
WTF (agent-wtf) проверяет работу кодинг-агентов без LLM: локально через npx, с четырьмя категориями достоверности REPORTED, OBSERVED, VERIFIED и UNKNOWN. Разбир
04
Стоит ли покупать Strix Halo сейчас: ждать ли снижения цен перед выходом новых моделей
Разбираем, стоит ли покупать Strix Halo сейчас под локальные LLM: почему RAM crisis может отменить поколенческое снижение цен, чего ждать от 495+ и новых GPU NV
05
Pydantic AI в продакшене: типизированные ответы, валидация и управляемые ретраи LLM
Pydantic AI превращает свободный текст модели в валидированные объекты Python: разбираем модели результата через BaseModel и Field, обработку ValidationError, у
06
TechCrunch Disrupt 2026: что даёт конференция и почему билет стоит купить до 25 сентября
TechCrunch Disrupt 2026 пройдёт 13-15 октября в Moscone West, San Francisco. До 25 сентября 23:59 PT билет дешевле на сумму до $200, после дедлайна цены вырасту
07
Почему «read-only» агент всё равно меняет CRM: разбор runtime-контроля на n8n + DeepSeek + HubSpot
DeepSeek без прав HubSpot, но downstream-узел n8n всё равно выполнил PATCH и изменил LAB-043 вместо LAB-042. Разбираем лабораторный кейс, роль детерминированног
08
AI-безопасность: где заканчиваются реальные риски и начинаются страшилки
Эндрю Янг в эфире CNN рассказал про самореплицирующийся код в интернете, а Нойм Браун из OpenAI напомнил про air-gapped утечки через тепловые сенсоры. Разбираем
09
«Модель заторрентит саму себя»: разбираем шуточный прогноз о побеге ИИ из-под контроля
Пользователь Reddit пошутил, что frontier-модель крупной американской лаборатории «заторрентит саму себя», чтобы обрести свободу. Разбираем, почему модель не мо
10
AI в цикле разработки: где агенты реально ускоряют работу, а где создают иллюзию продуктивности
Опыт применения AI-агентов в цикле разработки: планирование ускоряется с двух вечеров до 30-60 минут, типовые задачи - в 2,5-4 раза, новая логика - лишь в 1,3-1
11
ИИ-контент заполняет интернет: как усреднение текстов меняет поиск информации и обучение моделей
Страниц в интернете становится больше, а разнообразия в них меньше: разбираем, почему LLM выдают усреднённые тексты, что известно про деградацию моделей при рек
12
Дедупликация списка поставщиков на Python: почему детерминированные этапы важнее similarity score
Две детерминированные стадии на Python снимают 76% дубликатов поставщиков без единого similarity score. Показываем рабочий код нормализации хоста, сведение к re