Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5424
материалов
01
Квантованные модели 16–24 ГБ VRAM: новый sweet spot для локального AI?
Разбираем, почему модели, комфортно помещающиеся в 16–24 ГБ VRAM, могут приносить больше пользы в повседневной работе, чем крупные модели на multi-GPU. Сравнива
02
TokenRhythm/NeoHorse-1-4B-GGUF: что известно о новой 4B-модели в GGUF и как её проверить
Разбираем, что реально подтверждено о TokenRhythm/NeoHorse-1-4B-GGUF, сколько памяти обычно просит 4B-модель в GGUF и как за один вечер замерить её скорость, ка
03
Remotion против чистого JS: как генерировать видео кодом и почему LLM пока не тянут сложные сцены
Разбираем, чем Remotion с его декларативными React-компонентами отличается от чистого JavaScript при генерации видео кодом и почему модели вроде GLM 5.3F, по на
04
Qwen3.8 27B IQ3_XXS против Bonsai Ternary PQ2: тест квантизаций на 16 ГБ VRAM
Обе квантизации прошли тест одинаково: 4/4 задачи и 20/20 проверок. Но Qwen3.8 27B IQ3_XXS оказался в 3 раза быстрее и в 3 раза экономичнее по токенам, чем Bons
05
Граундинг в нейросетях: почему богатый контекст улучшает результат
Граундинг, или привязка генерации к входным данным, объясняет, почему модели выдают более связный результат на богатом вводе. Разбираем механику явления и автом
06
TTS для аудиокниг: как выбрать движок с поддержкой эмоций и интонаций
Разбираем, по каким критериям выбирать TTS для озвучки аудиокниг с эмоциями и интонациями: подходы к управлению просодией, требования к VRAM, лицензии и честные
07
Qwen3.8 27B и генерация игр с одного промпта: разбор кейса с Super Mario Bros
Пользователь Reddit прогнал три one shot промпта через Qwen3.8 27B и назвал результат клона Super Mario Bros неплохим. Разбираем, что one shot реально даёт при
08
Как Perplexity выбирает текст с цитируемых страниц: разбор 1355 отсылок и практические выводы для авторов
Разбор 1355 отсылок Perplexity показал: модель пересказывает страницы, а не копирует их. Объясняем, зачем делать абзацы по 30-50 слов самодостаточными и почему
09
Qwen 27B на AMD RX 7900 XTX: 40 токенов/с, контекст 240K и агентный кодинг через llama.cpp
Разбираем реальную конфигурацию запуска Qwen 27B в Q4_K_M на AMD RX 7900 XTX через llama.cpp и Vulkan: параметры llama-server, 40 токенов/с декодирования, префи
10
Почему AI-агент не подключается к локальной модели: ERR_CONNECTION_REFUSED, localhost, Docker и Windows
Как исправить ERR_CONNECTION_REFUSED при работе с Ollama, LM Studio, MCP, Docker и локальными AI API на Windows: порты, localhost, 0.0.0.0 и диагностика PowerSh
11
Почему AI-агент не подключается к локальной модели: ERR_CONNECTION_REFUSED, localhost, Docker и Windows
Как исправить ERR_CONNECTION_REFUSED при работе с Ollama, LM Studio, MCP, Docker и локальными AI API на Windows: порты, localhost, 0.0.0.0 и диагностика PowerSh
12
Prism-ML Bonsai 2 на базе Qwen3.8: независимое сравнение квантованных моделей и 91,5% на композитном наборе
Независимый прогон Prism-ML Bonsai 2 на базе Qwen3.8 дал около 91,5% на композитном наборе бенчмарков. Разбираем методику, режимы Instruct и Thinking и объясняе