Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5424
материалов
01
MiniMax Code: что внутри открытого терминального агента и почему все ждут M3.1
MiniMax открыла исходный код терминального агента MiniMax Code: TUI, headless CLI, ACP, BYOK, MCP и субагенты под лицензией MIT. Разбираем состав релиза, ограни
02
Kimi K3 на Amazon Bedrock: обзор открытой модели Moonshot AI с контекстом 1 млн токенов и кэшированием промптов
Kimi K3 от Moonshot AI доступна на Amazon Bedrock: открытая модель с контекстом 1 млн токенов, нативным зрением и явным кэшированием промптов. Разбираем характе
03
Миграция мультимодельного AI-агента на Amazon Bedrock AgentCore: от ECS с Fargate к управляемому рантайму
Разбираем кейс AWS: мультимодельный медицинский AI-агент переехал с Amazon ECS с AWS Fargate на Amazon Bedrock AgentCore runtime без переписывания логики. Патте
04
Зачем дата-центрам вода и можно ли от неё отказаться: разбор систем охлаждения для ИИ
Дата-центрам вода нужна в основном для испарительного охлаждения, где она уходит безвозвратно. Разбираем, как замкнутый контур жидкостного охлаждения снимает те
05
ChatGPT for Word: как официальный плагин OpenAI встраивает ИИ в Microsoft Word
ChatGPT for Word работает в боковой панели Word и правит документ напрямую: черновики, редактура абзацев, анализ структуры, проверка ошибок. Разбираем установку
06
tool-prune: как отсеять 50+ tool-схем за 0.4 мс и сэкономить 92% промпт-токенов
Разбираем tool-prune: клиентский предварительный фильтр tool-схем, который отбирает topTools до вызова модели, экономит до 92% промпт-токенов и обходится без об
07
Ternary Bonsai 2 27B против Gemma 4 12B и Qwen 3.5 9B: тест сильноквантованной модели на RTX 5090
Ternary Bonsai 2 27B весом 7,2 ГБ сгенерировала 106 396 токенов за 17,5 минуты и обошла Qwen 3.5 9B и Gemma 4 12B на одной RTX 5090. Разбираем цифры, флаги запу
08
Новый бенчмарк Creative Writing: 24 LLM против людей на 475 творческих промптах
Вышел первый релиз бенчмарка Creative Writing: 24 LLM сравнили с живыми авторами на 475 промптах для творческого письма. Сильнейшие frontier-модели обошли талан
09
От Project-DR к Enterprise-DR: как устроено эксплуатационное ядро цифровой реплики предприятия
Project-DR и Enterprise-DR - два разных объекта: проектная среда остаётся у исполнителя, а заказчик получает runtime-комплект с PostgreSQL, Enterprise-DR API и
10
Codebase Intelligence для AI-агентов: как устроен локальный слой понимания кода на примере TeaRAGs
TeaRAGs - локальный MCP-сервер, который складывает семантический поиск, граф вызовов и git-метрики в единый слой понимания кода для AI-агентов. Разбираем, как о
11
Апгрейд домашнего AI-сервера: с Dell R640 на Supermicro X11SPA-T и 4×Tesla T4
Четвёртая Tesla T4 не влезла в Dell R640 из-за нехватки слотов PCIe 16x, и сборка переехала на Supermicro X11SPA-T с Xeon W-3225 и 768 ГБ ECC. Разбираем новую к
12
Jev от TypeSafe AI: что это за модель без текста на выходе и почему она дешевле LLM
Jev от TypeSafe AI не генерирует текст, а выдаёт вероятности для вариантов, заданных пользователем: поэтому он не галлюцинирует, отвечает быстрее и стоит дешевл