Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4371
материалов
01
AI-рейк: почему технологические гиганты сокращают сотрудников, несмотря на рекордную выручку
140 000 сокращений в тех-секторе США с начала 2026 года. Monday.com, Intuit, Meta и Amazon связывают увольнения с ИИ, но рынок наказывает их отставанием от Nasd
02
GPT-5.6 Sol Ultra против 6-летнего тупика: как AI доказал стойкость нескопируемого квантового шифрования
Как GPT-5.6 Sol Ultra через агента Codex сгенерировала доказательство сильной неразличимости для схем нескопируемого шифрования, обойдя классический метод моног
03
Практическое сравнение квантизации Qwen3.6-27B: почему FP16 оправдывает затраты ресурсов при разработке сложного кода
Реальный кейс: как низкобитная квантизация Qwen3.6-27B приводит к критическим ошибкам в многопоточном C++ коде и почему FP16 экономит дни дебага. Сравнение VRAM
04
M2 Ultra 64 ГБ против M1 Ultra 128 ГБ: что выбрать для AI-нагрузок в 2026 году?
Прямое сравнение M2 Ultra 64 ГБ и M1 Ultra 128 ГБ для инференса и тонкой настройки LLM. Тесты скорости, таблицы совместимости моделей и честный разбор, когда 12
05
RTX PRO 4500 vs RTX 5090 vs Multi-GPU: что выбрать для AI-задач в 2026 году
Сравниваем RTX PRO 4500 (300 Вт), RTX 5090 (600 Вт) и 4×RTX 3090 для AI-задач. Расчёты TCO на 3 года, экономия до 10.7 млн рублей на 100 GPU, бенчмарки инференс
06
Свой open source AI-ассистент: архитектура, E2E-шифрование RAG и тематические помощники
Детальный технический разбор опенсорсного AI-ассистента «Свой»: архитектура на Go, Vue 3 и PostgreSQL 17, долговременная память на pgvector, E2E-шифрованный RAG
07
Пределы возможностей малых моделей: упираемся ли мы в стену параметров или VRAM?
Разбираем, существует ли жёсткий предел интеллекта для малых моделей (до 48GB VRAM). Анализ факторов: параметры, VRAM, датасет. Тесты Qwen3.6-27b и прогнозы.
08
Почему GLM-5.2 с архитектурой DSA падает на длинных контекстах: разбор ошибки NaN и тест конфигураций GPU/CPU
GLM-5.2 с DSA выдаёт NaN-логиты при контексте больше 32k? Разбираем причину — переполнение f16 в indexer'е на GPU — и даём проверенные конфигурации для RTX 3060
09
Как AI-аналитика меняет спорт: разбор трёх кейсов на платформе AI4BI
Разбираем, как платформа AI4BI автоматизирует сбор и анализ данных в спорте. Прогноз финала ЧМ-2026, скаутинг хоккеистов для КХЛ и персонализированная реабилита
10
GigaChat Audio 10B: аудио-native LLM с временной локализацией — архитектура и примеры
GigaChat Audio 10B обрабатывает аудио напрямую через Conformer-энкодер и Mixture-of-Experts декодер, без транскрипции. Разбираем архитектуру, временную локализа
11
Экономика self-hosted моделей vs API: когда своё железо окупается в 2026 году
Сравниваем реальную стоимость решённой задачи на своём железе и через API. Точка безубыточности, скрытые риски и кейс с DeepSeek V3.2. Цифры, а не хайп.
12
Sapphire Radeon RX 9700: тихий инференс AI-моделей — замеры шума, сравнение с RX 7800 XT и тонкая настройка
Замеры шума Sapphire Radeon RX 9700 под нагрузкой Qwen 27B и Gemma 4 31B: 38-42 дБА в стоке, 32 дБА после андервольтинга. Сравнение с RX 7800 XT, таблицы произв