Учебные материалы
Агентный инжиниринг: от нуля до продакшена за один репозиторий
Полный гайд по агентному инжинирингу с разбором open-source репозитория. Архитектура, инструменты, внедрение в команде на 2026 год.
Архитектура MoE и экономия VRAM: как модель Kimi 2.5 меняет подход к локальным LLM
Подробный разбор архитектуры Mixture of Experts в Kimi 2.5: как запустить триллион параметров на потребительской видеокарте. Технический гайд по экономии VRAM и
От полицейских сводок до ИИ: строим систему, которая предсказывает опасность на улицах
Пошаговый разбор создания ИИ-сервиса оценки безопасности пеших маршрутов: сбор геоданных, моделирование временных рядов, графовые сети, интеграция с картами.
ИИ против юристов: как машины находят правки в договорах, которые пропускают люди
Пошаговое руководство по созданию системы ИИ для автоматического сравнения версий договоров и поиска скрытых правок. Актуальные модели и инструменты на 2026 год
Ling 17B: как скорость взлетела на 100% за 90 дней и почему это меняет правила игры
Полный обзор и бенчмарк Ling 17B моделей на январь 2026. Сравнение квантований Q6_K_L vs IQ4_XS, тесты скорости на RTX 4070, рекомендации по железу.
MCP-сервер в IntelliJ IDEA: сделай CLI-агентов умнее в 3 клика
Пошаговая настройка MCP-сервера в IntelliJ IDEA для CLI-агентов (Claude Code 2.0, Qwen Code). Автоконфигурация, SSE, интеграция IDE за 5 минут.
Acatalepsy: как заставить локальные LLM не путать Илона Маска с Никола Теслой (во времени)
Полный гайд по архитектуре Acatalepsy для борьбы с временным смешиванием фактов в локальных LLM и RAG-системах. VINs, эпистемический слой, confidence vectors.
API vs локальные модели в 2026: почему железо всё ещё выгодно после ценового обвала
Полный разбор экономики локальных LLM после обвала цен на API. Сравнение стоимости, расчёт окупаемости железа, нишевые кейсы и цифры на 2026 год.
Как избежать сжигания миллионов токенов в AI-агентах: анализ ошибки OpenCode и гайд по контекстному кэшированию
Разбор ошибки OpenCode, где сожгли 45M токенов за 150 диалогов. Гайд по контекстному кэшированию, RAG и индексации для экономии на API AI-агентов. Актуально на
Реализация AI-агента для траблшутинга в Kubernetes: архитектура, промпты и кейс от IVI
Как IVI внедрила AI-агента для автоматического анализа логов и диагностики проблем в Kubernetes. Архитектура, промпты и пошаговый план.
Рассуждающие LLM в криптоаналитике: как модели анализируют ончейн-данные и рыночные сигналы
Как рассуждающие LLM анализируют блокчейн-данные и рыночные сигналы. Архитектуры, инструменты и практическое применение в криптоаналитике на 2026 год.
Как запустить Qwen3-TTS на iPhone с MLX: практический гайд по квантованию и обходу ошибок
Пошаговое руководство по запуску Qwen3-TTS на iPhone через MLX с квантованием до 8-bit. Решаем ошибки clearCache() и оптимизируем для iOS.