Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5432
материалов
01
Как LangChain построила AI-агента для управления платной рекламой: архитектура, контекст и путь от анализа к действию
LangChain открыла код Paid Media Agent: агент в Slack сам считает метрики рекламы, публикует отчёты и предлагает правки кампаний. Разбираем архитектуру, approva
02
KVCache и Engram: как будущие оптимизации моделей могут снизить требования к VRAM
Разбираем, как KVCache и гипотетический Engram могут влиять на расход VRAM при запуске LLM. Считаем логику требований для модели 30B в Q8 с контекстом 256K, пок
03
Дипфейки на собеседованиях в IT: как фейковые кандидаты и рекрутеры крадут доступ и код
Злоумышленники приходят на собеседования под видом кандидатов и рекрутеров: дипфейки на видеозвоне, бэкдоры в npm-пакетах и скриптах Visual Studio Code. Разбира
04
Reasoning Lock в n8n: почему reasoning-модель молчит в проде и как это чинят
DeepSeek V4 Pro через OpenRouter в self-hosted n8n тратит completion-токены, закрывает генерацию со статусом stop и отдаёт пустой content, из-за чего нода отпра
05
ИИ-память из переписки в Telegram: как устроен конвейер memory.tg без векторной базы
Разбор кейса memory.tg: как переписка в Telegram превращается в карточки людей, проектов и задач для ассистента без RAG с векторной базой. Архитектура ночного к
06
llama.cpp с адаптивным KV-стримингом: как форк tsangberg ускоряет генерацию на 16 ГБ VRAM
Разбираем форк llama.cpp от tsangberg: адаптивный пул VRAM, стриминг KV-кэша из оперативной памяти и горячая замена спекулятивного декодирования MTP/DFlash2. Чт
07
Пределы сложности ИИ: почему искусственный интеллект не сможет превзойти человека
Гипотеза из статьи на Хабре: ИИ не превзойдёт человека, потому что воля и эмоции вырастают из гомеостаза диссипативных структур, а его нельзя запрограммировать.
08
Aurora1.0-150M: компактная LLM на 150M параметров, её бенчмарки и запуск локально
Aurora1.0-150M это компактная языковая модель на 150 млн параметров, обученная на 7 млрд токенов одной GPU RTX Pro 6000. Смотрим её открытые бенчмарки, требован
09
Почему внедрения промышленной видеоаналитики проваливаются и как этого избежать: практический разбор
Систему сдали по акту, а через полгода операторы отключили уведомления из-за ложных срабатываний. Разбираю три причины провала видеоаналитики, роль независимого
10
Переход с Claude Code на локальные AI-обвязки: что выбрать владельцу RTX 3090
Разбираем, как перейти с Claude Code на локальные open-source harness для LLM на RTX 3090 с 24 ГБ VRAM: какой инструмент ближе всего к привычному UX, что реальн
11
Трамп об искусственном интеллекте: почему «не замедлять AI» и что значит winners take all
Разбираем заявление Трампа о том, что развитие AI не стоит замедлять: что означает принцип winners take all, как он связан с регулированием и доступом к GPU. От
12
Пересборка вместо копирования: что авторское право защищает в эпоху ИИ и как авторам реагировать
Авторское право охраняет выражение, а не идею: перезапись песни в другой тональности и независимая реализация кода по спецификации не копируют фонограмму или ис