Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5554
материалов
01
Obsidian + локальная LLM: замена Gemini CLI для обработки документов оффлайн
Полный гайд по замене облачного Gemini на локальную языковую модель для работы с документами в Obsidian. Конфиденциальность, автономность и полный контроль над
02
Vulkan против CUDA: неожиданный прирост скорости для GLM4 и Ministral3 в llama.cpp
Тестирование и анализ: почему Vulkan оказался быстрее CUDA для некоторых моделей в llama.cpp. Практический гайд по выбору бэкенда.
03
Чек-лист: что нужно знать перед сборкой своей нейросети в 2025
21-дневный опыт Senior DevOps инженера: пошаговый чек-лист по аппаратному обеспечению, данным и фреймворкам для сборки нейросети в 2025 году.
04
Как заставить локальную LLM работать с длинными PDF: гайд по RAG для игровых правил и кулинарных книг
Полное руководство по настройке локальной RAG-системы для работы с длинными PDF. Узнайте, как заставить LLM читать правила игр и кулинарные книги без облачных A
05
Как ChatGPT и Gemini помогли написать код на Python: пошаговый гайд для нетехнических специалистов
Пошаговый гайд, как нетехническим специалистам писать код на Python с помощью ChatGPT и Gemini. Итеративная разработка, решение проблем и запуск проекта.
06
От чат-бота к операционной системе: как правильно использовать ИИ в бизнес-процессах
Переход от точечных ИИ-решений к системной интеграции. Методология внедрения ИИ как операционной системы для бизнес-процессов с примерами и пошаговым планом.
07
GitHub как операционная система: как увеличить продуктивность команды в 20 раз с помощью структурированного подхода
Пошаговый гайд по превращению GitHub в операционную систему для команды. Структура папок, автоматизация, ИИ-агенты и управление контекстом для 20-кратного роста
08
10 ошибок новичков при работе с ИИ-помощниками в программировании
Распространенные ошибки разработчиков при работе с ChatGPT, Copilot и другими ИИ-помощниками. Практические советы по повышению эффективности.
09
ИИ как младший коллега: метафора, которая меняет подход к разработке
Почему метафора «ИИ как младший коллега» меняет парадигму работы разработчика. Практический гайд по промпт-инжинирингу и методологии.
10
Собрал ферму из 6 б/у видеокарт. Вот как заставить их работать на локальные LLM в 2025
Подробный гайд по сборке и настройке фермы из 6 б/у видеокарт для запуска локальных языковых моделей (LLM) с помощью Ollama и распределенных вычислений.
11
4 видеокарты RTX Pro 6000 вплотную: тесты температуры и производительности
Практическое руководство по сборке и настройке LLM-станции на 4 видеокартах RTX Pro 6000. Анализ охлаждения, термины, масштабирование и реальные тесты.
12
Можно ли запустить локальную LLM на 10 ГБ видеопамяти? Гайд по минимальным требованиям VRAM для домашнего сервера
Подробный гайд: какие LLM запустить на 10 ГБ видеопамяти (NVIDIA 3080). Сравнение моделей, квантование, настройка Ollama и оптимизация для домашнего сервера.