Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5554
материалов
01
Q8 KV cache для vision-моделей: ломает ли качество или можно экономить память?
Полное руководство по квантованию KV cache для vision-моделей (Qwen3VL, GLM4.6). Разбираемся, можно ли экономить память без потери качества.
02
Как запустить огромные LLM на старом серверном железе: гайд по CPU+RAM инференсу
Подробное руководство по запуску больших языковых моделей на старых серверах с Xeon и большим объемом RAM. CPU инференс, оптимизация, экономия.
03
4 x RTX 5070 Ti в одном корпусе: реально ли собрать и не сжечь? Гайд по сборке для параллельных AI-задач
Подробный гайд по сборке системы с 4 видеокартами RTX 5070 Ti для параллельных AI-задач: выбор железа, охлаждение, питание, настройка ПО. Практические советы от
04
GLM 4.5 Air: как заставить модель работать без зацикливания в тул-коллах
Подробный гайд по устранению зацикливания GLM 4.5 Air в тул-коллах. Настройка параметров llama.cpp, выбор TUI и лучшие практики для стабильных агентных моделей.
05
NVLink для двух RTX 3090: стоит ли игра свеч в локальных AI-сборках?
Полный гайд по NVLink для двух RTX 3090 в локальных AI-сборках. Сравнение производительности, пошаговая настройка, водяное охлаждение и альтернативы.
06
Хаос второго порядка: как ИИ-боты сливают деньги, играя сами с собой на бирже
Глубокий анализ проблемы хаоса второго порядка в алгоритмическом трейдинге: как ИИ-боты, торгуя друг с другом, создают нестабильность и сливают деньги. RSI стра
07
AI-агенты как сотрудники: какие управленческие принципы из реального офиса работают?
Практический гайд по применению управленческих принципов из реального офиса к AI-агентам. Архитектура, оркестрация, контроль и мотивация искусственных сотрудник
08
Как заставить ИИ правильно считать и показывать время: прорыв в тонкой настройке моделей
Полное руководство по fine-tuning ИИ для точного счета времени и генерации аналоговых часов. Решаем классическую проблему генеративных моделей.
09
Лучшие локальные LLM для RTX 5080: обзор моделей с тул-коллингом и контекстом 32K+
Подробный обзор и сравнение локальных LLM моделей (Qwen, Nemotron, Mistral) с тул-коллингом и контекстом 32K+ для новой видеокарты RTX 5080. Настройка, тесты, р
10
GB10 vs RTX vs Mac Studio: 128GB памяти против скорости генерации — что выбрать для AI-разработки?
Практический гайд по выбору железа для AI-разработки. Сравнение GB10, RTX и Mac Studio: память 128GB vs скорость генерации. Для веб-разработчиков и работы с LLM
11
BGE M3 vs EmbeddingGemma vs Qwen3: какой эмбеддинг-моделью заменить OpenAI в продакшене?
Полный гайд по выбору open-source эмбеддинг-модели для замены OpenAI в продакшене. Сравнение BGE M3, EmbeddingGemma и Qwen3 для RAG-систем.
12
Как настроить темперамент ChatGPT: полный гид по новым настройкам Warmth и Enthusiasm
Подробное руководство по настройке тона ChatGPT с помощью параметров Warmth и Enthusiasm. Как персонализировать общение с ИИ для разных задач.