Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5554
материалов
01
40 лайфхаков Google: как заставить Gemini 3 работать на вас
Полное руководство по Gemini 3: продвинутые промпты, работа с файлами, интерактивные симуляции и скрытые функции для максимальной эффективности.
02
Трансформеры против задачи коммивояжёра: как ИИ решает NP-трудные проблемы
Технический разбор применения архитектуры трансформеров для решения задачи коммивояжёра (TSP). Практическое руководство с кодом и схемами.
03
Agent Skills: как заставить ИИ-агента не тупить и помнить все инструкции
Полное руководство по созданию ИИ-агентов, которые не забывают инструкции. Архитектура, промпты, RAG, инструменты и практические шаги для разработчиков.
04
Практический гайд: Telegram-бот для расшифровки голосовых на новой модели GigaAM-v3 от Сбера
Пошаговый гайд по созданию Telegram-бота для расшифровки голосовых сообщений с использованием новейшей модели GigaAM-v3 от Сбера. Код, сравнение с Whisper, прак
05
DevOps для ИИ: Как заставить нейросеть видеть и чинить реальную инфраструктуру
Пошаговое руководство по созданию AI-агента для мониторинга и исправления инфраструктуры. SSH, контекст, безопасность и реальные кейсы.
06
Multi-modal RAG 2024: как заставить ИИ работать с текстом, картинками и видео одновременно
Практическое руководство по созданию мультимодальных RAG систем в 2024. Архитектура, инструменты, обработка изображений, видео и аудио с помощью ИИ.
07
Как я учил нейросеть физике дефектов пленки, а не просто размывать шум
Практическое руководство по обучению нейросети для реставрации видео с учетом физики дефектов пленки, а не простого размытия шума. Real-ESRGAN, создание датасет
08
Бесплатный курс-бестселлер: как за 5 дней с нуля освоить разработку AI-агентов (материалы от Kaggle и Google внутри)
Полный разбор рекордного курса по AI-агентам от Kaggle и Google. Бесплатный пошаговый план на 5 дней, практические задания, сертификат. Освой разработку ИИ-аген
09
Создай своего финансового ИИ-трейдера на Python: MCP, CodeAct и API биржи
Пошаговый гайд по созданию финансового ИИ-ассистента на Python с использованием MCP, CodeAct и API биржи Finam. Автоматизация трейдинга от А до Я.
10
Итоги 2025: гид по лучшим opensource LLM для разных задач — от кодинга до творчества
Сравнение, установка и выбор лучших opensource моделей 2025 года: Llama 3.2, Mixtral 2, DeepSeek Coder и другие. Гид для разработчиков и творческих задач.
11
ChatGPT Wrapped: как посмотреть свою годовую статистику и получить персональную награду
Полное руководство по ChatGPT Wrapped. Узнайте, как посмотреть свою годовую статистику использования ИИ, получить персональную награду и поделиться результатами
12
ИИ против «Сапера»: кто из 4 моделей справился с созданием игры с нуля?
Практический тест-сравнение OpenAI Codex, Claude Code, Mistral Vibe и Gemini CLI в создании игры «Сапер». Кто написал работающий код, а кто провалился?