Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5554
материалов
01
Как настроить агентный workflow: пример от мирового лидера целлюлозы Suzano
Пошаговый гайд по настройке агентного workflow на примере Suzano. Как переводить естественный язык в SQL, автоматизировать запросы и внедрять AI в больших компа
02
Гид по защите: как снизить риски от промпт-инъекций в вашем ИИ-агенте
Полное руководство по защите LLM от промпт-инъекций. Практические шаги, код, архитектурные решения и ошибки, основанные на рекомендациях OpenAI и NCSC.
03
Гайд: как развернуть идеальную песочницу для ML-моделей с нуля
Полное руководство по созданию идеальной ML-песочницы с Kubernetes, контейнеризацией и MLOps-инструментами. Практические шаги для DevOps и Data Scientists.
04
Тройной GTX 1070 против MoE-моделей: какие LLM можно запустить на 24 ГБ VRAM
Подробный гайд по запуску моделей 30B+ на трёх GTX 1070. Тесты скорости, флаг --n-cpu-moe, настройка llama.cpp и конкретные модели Mixtral, DeepSeek, Qwen.
05
Interpretation Drift: почему ваша LLM сегодня отвечает иначе, чем вчера (и как с этим бороться)
Почему LLM меняет ответы со временем? Полное руководство по борьбе с дрейфом интерпретации: мониторинг, версионирование и MLOps-практики для стабильности в prod
06
Стек разработчика 2024: какие AI-библиотеки и фреймворки используют на практике (Vercel AI SDK, BAML, LangChain)?
Полный обзор AI-инструментов для разработчиков в 2024 году. Сравнение Vercel AI SDK, BAML и LangChain: плюсы, минусы и реальные кейсы использования.
07
Ошибка 'Unable to allocate ROCm0 buffer' на Strix Halo: как заставить 120B модель работать на 128GB RAM
Полное руководство по исправлению ошибки 'Unable to allocate ROCm0 buffer' на AMD Strix Halo. Оптимизация VRAM, настройка ROCm и запуск больших LLM моделей.
08
Топ-5 моделей для coding агентов на 128GB RAM: тесты vLLM, GGUF и AWQ в 2026
Практический гайд по выбору и запуску топовых LLM для coding агентов на 128GB RAM. Сравнение производительности vLLM, GGUF и AWQ квантования в 2026 году.
09
Топ-5 open-source моделей 2025 года для агентов (не азиатских)
Обзор топ-5 не азиатских open-source моделей 2025 года для создания AI-агентов. Сравнение производительности, tool calling и практическое применение.
10
Куда двигаться после RAG и финтюна: дорожная карта для AI-разработчика в 2026
Исчерпали RAG и финтюн? Узнайте, куда развиваться AI-разработчику в 2026: agentic AI, low-code платформы, мультимодальность и углубление в фундаментальные модел
11
MCP в продакшене: скрытые угрозы безопасности, о которых не пишут в документации
Полное руководство по скрытым угрозам безопасности Model Context Protocol в продакшене. Инъекции, утечки данных, атаки на ресурсы и практические меры защиты.
12
Как собрать голосового ассистента на LangChain, Ollama и Whisper: пошаговый гайд
Пошаговое руководство по созданию локального голосового агента на LangChain, Ollama и Whisper. Установка, настройка, код и практические примеры.