Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5554
материалов
01
Собираем ПК для локальных LLM за копейки: 3× RTX 3090 и eGPU на 96 ГБ VRAM
Пошаговый гайд по сборке мощного и дешёвого ПК для локальных языковых моделей на 3 видеокартах RTX 3090 с eGPU. Решение проблем совместимости и PCIe lanes.
02
Llama.cpp в LXC-контейнере на Proxmox: полный гайд по запуску LLM на AMD
Пошаговое руководство по развертыванию локальных LLM через Llama.cpp в LXC-контейнерах Proxmox на оборудовании AMD. Оптимизация, настройка и устранение ошибок.
03
Гипотеза Римана и ИИ: как статистика может взломать величайшую задачу математики
Разбираем, как методы статистики и машинного обучения помогают приблизиться к доказательству гипотезы Римана. Практические подходы и алгоритмы.
04
Гайд: Как запустить Stable Diffusion локально на слабой видеокарте через C++ фронтенд
Подробный гайд по запуску Stable Diffusion локально на слабой видеокарте через C++ фронтенд и Vulkan. Оптимизация, настройка, пошаговая инструкция.
05
Идеальный стек: как подключить self-hosted LLM к IDE и CLI-инструментам
Пошаговое руководство по подключению локальных LLM (Ollama) к VS Code, JetBrains и CLI-инструментам. Настройка автономного ИИ-ассистента для кодинга.
06
KEF vs OpenAI o3: битва фреймворков для прокачки reasoning у LLM без миллионных бюджетов
Детальный разбор KEF framework и OpenAI o3. Как улучшить рассуждения ИИ без больших затрат. Практическое сравнение, пошаговые инструкции и выбор подхода.
07
LLM понимают цель, но игнорируют её: архитектурный изъян или фича?
Глубокий технический анализ, почему большие языковые модели понимают вашу цель, но не следуют ей. Архитектура, контекстная консистентность и будущее проактивных
08
Агентные workflow на практике: почему Google называет Gemini 3 Flash лучшей моделью для автономных агентов
Подробный разбор, почему Gemini 3 Flash — лучшая модель для agentic workflows. Пошаговый гайд по созданию автономного агента с примерами кода и архитектурой.
09
ИИ убил веб-разработку? Нет, он сделал дорогим поддержку, а не создание
Почему ИИ не убил веб-разработку, а изменил экономику проектов. Как студиям перестроиться на новую реальность, где поддержка дороже создания.
10
Пошаговый гайд: Запускаем мощную модель MiniMax-M2.1 локально на двух видеокартах
Подробное руководство по запуску модели MiniMax-M2.1 на двух видеокартах RTX 6000 с использованием vLLM. Настройка окружения, оптимизация и решение проблем.
11
Почему GLM 4.7 и Kimi K2 сходят с дистанции в автономном кодинге? Лайфхаки для многошаговых задач
Почему GLM 4.7 и Kimi K2 не справляются с многошаговыми задачами? Подробный гайд по настройке coding agents, архитектурные решения и практические лайфхаки для D
12
Vite Vere: как перевести ИИ-компаньона для людей с когнитивными нарушениями в оффлайн-режим
Пошаговый гайд по переводу ИИ-компаньона Vite Vere в оффлайн-режим. Практическая миграция с облачного API на локальную модель Gemma 3n для обеспечения доступнос