Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4365
материалов
01
BLOOMZ на Habana Gaudi2: бенчмарк инференса против NVIDIA A100
Gaudi2 против A100: инференс BLOOMZ 176B и 7B. Ускорение в 1.42 и 2.89 раза, архитектура HPU, цена за токен и инструкции по воспроизведению тестов с Optimum Hab
02
Informer: многовариантное вероятностное прогнозирование временных рядов с линейной сложностью
Разбираем Informer для многовариантного вероятностного прогнозирования: ProbSparse attention, дистилляция, код с GluonTS и Hugging Face Transformers, метрики MA
03
Федеративное обучение языковых моделей: практическое руководство с Hugging Face и Flower
Пошаговый гайд по федеративному обучению distilBERT для классификации тональности IMDB с Hugging Face и Flower. Код клиента, настройка FedAvg, запуск сервера и
04
RLHF для 20B LLM на одной GPU 24 ГБ: PEFT, 8-битная квантизация и LoRA-адаптеры
Как выполнить RLHF для 20B-параметрической LLM на GPU с 24 ГБ памяти: комбинация PEFT, 8-битной квантизации и LoRA-адаптеров с disable_adapters. Практический ко
05
Пошаговое руководство: как обучить ControlNet для точного управления генерацией изображений в 2026 году
Обучите собственную ControlNet-модель для Stable Diffusion: выбор условия, сбор датасета с BLIP-капшонами, запуск через diffusers, гиперпараметры для GPU 8-16 Г
06
Kakao Brain открывает ViT и ALIGN на датасете COYO-700M: прорыв в открытых мультимодальных моделях
Kakao Brain и Hugging Face выпустили открытые ViT и ALIGN на датасете COYO-700M. Разбираем архитектуру, сравниваем с Google и показываем готовый код для классиф
07
Jupyter-ноутбуки на Hugging Face Hub: интеграция с Colab и рендеринг для практических сценариев
Jupyter-ноутбуки на Hugging Face Hub теперь рендерятся в читаемый формат и запускаются в Google Colab в один клик. Разбираем загрузку, оформление и практические
08
ControlNet в Diffusers: полный гайд по управлению генерацией изображений
Управляйте композицией генерации: карты глубины, скетчи, OpenPose и сегментация в StableDiffusionControlNetPipeline. Практический код, комбинирование ControlNet
09
ML в условиях кризиса: как открытые модели и коллаборация спасали жизни после землетрясения в Турции
Реальный кейс: как волонтёры за несколько дней развернули ML-пайплайн на открытых моделях для обработки сообщений пострадавших после землетрясения в Турции. OCR
10
Как Hugging Face ускорил разработку ассистента для инклюзивного текста: кейс Witty Works
Разбираем кейс Witty Works: как Hugging Face Expert Acceleration Program, Sentence Transformers и SetFit решили проблему контекстно-зависимых слов. Точность 0.9
11
Этические принципы в разработке библиотек для диффузионных моделей: подход Hugging Face к ответственному развитию Diffusers в 2026 году
Разбираем этический фреймворк Hugging Face для Diffusers: шесть принципов ответственной разработки, механизмы Safe Stable Diffusion, staged release и лицензии O
12
Red-Teaming LLM: как хакинг моделей делает их безопаснее — полный гайд по методикам и вызовам 2026
Что такое red-teaming для LLM и почему это обязательный этап перед выпуском. Разбираем методики атак: prompt injection, jailbreak, генерация кода. Исследования