Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #3696 7 min

Azazel: мониторинг AI-агентов через eBPF как вредоносного ПО — полное руководство по установке и настройке

Полное руководство по установке и настройке Azazel v2.1.0 для мониторинга AI-агентов через eBPF. Отслеживайте 19 типов событий, включая process_exec, file_open,

Открыть документ
Manual #3695 10 min

Как GPUs общаются друг с другом: полное руководство по PCIe, NVLink и коммуникации для распределенного обучения

Глубокое техническое руководство по коммуникации GPU: PCIe Gen5/6, NVLink 4.0, коллективные операции и оптимизация для распределенного обучения ИИ.

Открыть документ
Manual #3692 8 min

12 бит против 8: RAW-данные промышленных камер в металлографии — иллюзия или прорыв?

Глубокий разбор: реальная польза 12-битных RAW-данных Sony Exmor в промышленной металлографии. Технология против маркетинга.

Открыть документ
Manual #3688 7 min

Mac Mini M4 Pro против OpenAI API: стоит ли игра свеч?

Практическое сравнение затрат на локальный запуск LLM на Mac Mini M4 Pro и облачных API. Тесты производительности, реальные цифры и калькулятор окупаемости.

Открыть документ
Manual #3687 7 min

Evals Driven Development на практике: как не сломаться под грузом тестов и создать работающий пайплайн

Реальный опыт внедрения Evals Driven Development: золотые датасеты, LLM-as-a-judge, CI/CD для ИИ и как не утонуть в тестах. Актуально на февраль 2026.

Открыть документ
Manual #3684 9 min

Нейросимвольный ИИ: как встроить алгебраический процессор в LLM для решения задач счёта

Глубокий разбор архитектуры нейросимвольного ИИ с алгебраическим процессором для точных вычислений в LLM. Код, схемы и практическая реализация на 2026 год.

Открыть документ
Manual #3683 9 min

Локальный OCR с PII-маскировкой: зачем Qwen 3 VL не справляется в одиночку и как собрать гибридный пайплайн

Пошаговый гайд по созданию гибридного OCR-пайплайна с Qwen 3 VL 8B Instruct и PaddleOCR для обнаружения и маскировки персональных данных в документах локально.

Открыть документ
Manual #3682 9 min

Архитектуры мультиагентных систем: сравнение линейной, роя, оркестратора и гибридной для продакшена

Практическое руководство по выбору архитектуры мультиагентных систем: линейная, рой, оркестратор, гибридная. Плюсы, минусы, пошаговый план.

Открыть документ
Manual #3678 6 min

Как подключить 3 маркетплейса к AI-агенту за 25 минут: практическое руководство по OpenClaw и мультиагентному пайплайну

Пошаговое руководство по настройке OpenClaw и мультиагентного пайплайна для автоматизации 3 маркетплейсов. Код, нюансы, ошибки.

Открыть документ
Manual #3673 8 min

Терминальный амнезиак: 50 строк Python, которые заставят LLM вспоминать команды за вас

Создайте скрипт на 50 строк Python для перевода запросов на естественном языке в команды терминала. Без внешних зависимостей, с подтверждением выполнения.

Открыть документ
Manual #3671 11 min

Как собрать локального AI-ассистента для разработчика с гибридным RAG (векторный поиск + граф знаний) на Ollama

Пошаговое руководство по созданию локального AI-ассистента с гибридным RAG (векторный поиск + граф знаний) на Ollama. Экономия токенов, работа с приватными данн

Открыть документ
Manual #3669 11 min

Запуск Cosmos-Reason2 на Jetson Orin Nano: полное руководство по квантованию и оптимизации для edge-VLM

Пошаговый гайд по запуску и квантованию Cosmos-Reason2 для Jetson Orin Nano. Оптимизация под 16 ГБ VRAM, поддержка vLLM, бенчмарки и решение проблем.

Открыть документ