Учебные материалы
Проблема оценки AI-агентов: почему синтетические данные и субъективные метрики тормозят индустрию
Почему оценка AI-агентов сломана в 2026 году. Синтетические данные, стохастичность LLM и субъективные метрики мешают реальному прогрессу.
Конвертер аудиокниг на Qwen3 TTS: от PDF до голосового клона за один вечер
Пошаговый гайд по созданию локального конвертера аудиокниг с Qwen3 TTS. Клонирование голоса, обработка PDF/EPUB, интеллектуальное кэширование. Установка, настро
Голосовой ввод на замену клавиатуры: исследование эффективности, инструменты и сценарии для AI-специалистов
Исследование Стэнфорда о скорости голосового ввода, лучшие инструменты распознавания речи на 2026 год и сценарии использования для AI-специалистов. Экономия вре
Нейронный машинный перевод для низкоресурсных языков: практическое руководство на примере дунсянского
Полное руководство по созданию нейронного машинного перевода для низкоресурсных языков. Шаги, код, лингвистические нюансы дунсянского языка на примере реального
Как выбрать и запустить LLM для MacBook Pro M5: гайд по моделям для кодинга и чата
Практический гайд по выбору и запуску LLM на MacBook Pro M5. Какие модели для кодинга и чата работают на 24 ГБ RAM, как избежать ошибок Metal API.
Сборка рабочей станции для локального coding-агента до $5000: DGX Spark vs Mac Studio vs кастомная сборка
Практический гайд по сборке рабочей станции для локального coding-агента. Сравнение DGX Spark, Mac Studio и кастомной сборки в бюджете до $5000. Рекомендации по
GPT-OSS-120B: та самая модель для домашней AI-лаборатории на Strix Halo или DGX Spark
Практический разбор запуска GPT-OSS-120B на Strix Halo 395 и DGX Spark. Сравнение производительности, квантование, оптимизация памяти и реальные тесты.
Локальная нейросеть для Outlook и Facebook Marketplace: автоматизируем рутину без слежки и API-платежей
Пошаговый гайд по автоматизации ответов на письма и обработки заказов с Facebook через локальную нейросеть. Без облаков, без подписок, с полным контролем данных
Воздух как данные: как разобрать GeoJSON, Parquet и NetCDF за один вечер
Полный гайд по работе с экоданными: GeoJSON, Parquet, NetCDF. Python-код для загрузки, анализа и визуализации данных о качестве воздуха.
Claude Projects: как автоматизировать тестирование электронных плат с помощью AI-агента (практический кейс)
Практический кейс: как настроить AI-агента на Claude Projects для автоматического тестирования электронных плат контроллеров освещения. Пошаговый гайд, ошибки,
RTX 5090 в слезах: почему ваша локальная LLM для кодирования работает как пьяный стажёр
Разбираем, почему локальные LLM для кодирования работают плохо на RTX 5090, как настроить окружение и какие инструменты использовать в 2026 году.
Opencode против Claude Code: как архитектурные различия убивают производительность в мультиагентах
Глубокий разбор архитектур Opencode и Claude Code для мультиагентных систем. Dynamic Context Pruning, оркестрация, тесты на H200 и реальные цифры.