Учебные материалы
Как избавить AI от сикофантии: техники и причины
Почему ChatGPT льстит и как это исправить. Причины сикофантии LLM, промпт-инжиниринг, мультиагентные дебаты, калибровка уверенности и другие рабочие методы.
Как встроить Transformers.js в Chrome Extension: архитектура MV3 и код
Подробный гайд по интеграции Transformers.js в Chrome Extension с Manifest V3. Код, архитектура, подводные камни и готовые решения для запуска AI-моделей прямо
Как дообучить мультимодальную эмбеддинг-модель для поиска документов: полный гайд с кодом на Sentence Transformers
Пошаговое руководство по fine-tuning Qwen3-VL-Embedding для поиска документов. Код, loss функции, оценка NDCG@10. Sentence Transformers, датасеты, лайфхаки.
Сравнение open-source OCR движков для русских документов: как мы тестировали Tesseract, EasyOCR и другие
Детальное сравнение Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR и других open-source OCR на кириллице. Метрики, код, реальные кейсы. Что выбрать для русских документов?
Как обучить кодинг-модель не переписывать весь код: решение проблемы избыточной редактуры
Практический гайд: как настроить LLM для точечных правок вместо полного переписывания функций. Датасеты, loss-функции и архитектурные фишки.
Формальная верификация AI в Amazon Bedrock: как Automated Reasoning проверки гарантируют compliance
Разбираем, как Automated Reasoning for Amazon Bedrock математически доказывает корректность LLM-ответов. Пошаговый гайд внедрения для regulated industries. EU A
AI-пентест с Claude и сертификация CompTIA SecAI+: как мы ломаем нейросети и сдаем экзамены
Практический гайд по автономному поиску уязвимостей с помощью Claude и подготовке к сертификации CompTIA SecAI+. Код, промпты, нюансы и ошибки.
Как остановить падение точности RAG при росте памяти: архитектурные механизмы topic routing и relevance eviction
Практическое руководство по борьбе с падением точности RAG-систем при увеличении объема памяти. Архитектурные механизмы topic routing и relevance eviction с при
Как уменьшить избыточное редактирование кода AI-моделями: решение проблемы с переписыванием функций
Почему AI-модели переписывают код целиком и как это исправить. Промпты, настройки Cursor и Copilot 2026, pre-commit hook и кастомный инструмент для минимальных
Как заменить нейросеть на статистику: замена ONNX-модели (600 МБ) на YAKE! в локальном приложении
Пошаговое руководство по замене тяжелой ONNX-модели (600 МБ) на легкий статистический алгоритм YAKE! в local-first приложении на Tauri, Rust и SQLite FTS5. Сокр
Как создавать эффективные промпты для Midjourney на основе дизайн-принципов: бренд-платформа за 8 часов
Гайд по вербализации дизайн-принципов (композиция, баланс, иерархия) в промптах Midjourney. Решает проблему невоспроизводимости и масштабирования креативов. Для
Робастный отбор переменных в скоринговой модели: метод с 4-фолдовой стратифицированной кросс-валидацией
Пошаговый гайд с кодом Python: как использовать 4-фолдовую стратифицированную кросс-валидацию для стабильного отбора переменных в скоринговых моделях. Пример на