Учебные материалы
Почему AI-агенты проваливают реальные рабочие задачи: разбор бенчмарка APEX-Agents и его выводы
Анализ бенчмарка APEX-Agents показывает, почему AI-агенты проваливают офисные задачи. Только 24.3% успеха у GPT-4.5 Turbo. Подробности и выводы.
Когда просто промптов мало: как Amazon затачивает LLM под бизнес-задачи
Разбор реальных кейсов Amazon по настройке LLM. Снижение ошибок на 33%, экономия 80% усилий. Техники SFT, PPO, DPO, GRPO для high-stakes приложений.
Когда ИИ проверяет мистику: как мы искали связь между ролями злодеев и судьбой актёров
Как мы использовали Алису AI и статистику для проверки гипотезы о материальности мысли на примере судеб актёров, игравших злодеев. Методология, результаты и оши
GLM 4.7, MiniMax-M2.1 или DeepSeek 3.2: какую модель впихнуть в IDE в 2025
Технический разбор трёх лучших AI-ассистентов для кода: бенчмарки, практические тесты и рекомендации по выбору для Cline/Roo Code. Только актуальные данные на я
Как запустить модель 14B на нескольких Jetson Orin Nano: распределённые вычисления с llama.cpp и RPC
Подробный гайд по запуску Qwen2.5-coder-14B на трёх Jetson Orin Nano через распределённый llama.cpp RPC-сервер. Архитектура, настройка сети, оптимизация произво
Как собрать бюджетную AI-станцию на Ryzen с 128 ГБ ОЗУ: модели и сценарии для студентов
Пошаговое руководство по сборке AI-станции на Ryzen с 128 ГБ ОЗУ для локального запуска LLM, Whisper, TTS и vision-моделей. Спецификации, оптимизация, конкретны
Drift в пайплайне AI-агента: как сократить 75% токенов на аудит кода
Пошаговое руководство по интеграции Drift в рабочий процесс AI-агента для автоматического получения контекста и сокращения 75% токенов на аудит кода.
Практическое руководство по квантованию моделей Qwen-3-VL: AWQ, INT8 и инструменты для начинающих
Пошаговое руководство по квантованию Qwen-3-VL моделей. AWQ для embedding, INT8 для inference. Настройка под RTX 3090/6000 Pro. Инструменты и ошибки.
Браузерный RAG для юристов: весь пайплайн в браузере, ноль утечек данных
Собираем полностью браузерный RAG-пайплайн на Phi-3.5 с WebGPU. MLC WebLLM, BGE-small, Tesseract.js, IndexedDB. Приватный анализ документов без серверов.
4GB VRAM в браузере: Phi-3.5 против карликов. Кто выживет в WebLLM?
Сравнение производительности Phi-3.5 и миниатюрных LLM в браузере на 4GB видеопамяти. Тесты WebGPU, реальные цифры потребления VRAM, выбор модели для RAG.
Проблема оценки AI-агентов: почему синтетические данные и субъективные метрики тормозят индустрию
Почему оценка AI-агентов сломана в 2026 году. Синтетические данные, стохастичность LLM и субъективные метрики мешают реальному прогрессу.
Конвертер аудиокниг на Qwen3 TTS: от PDF до голосового клона за один вечер
Пошаговый гайд по созданию локального конвертера аудиокниг с Qwen3 TTS. Клонирование голоса, обработка PDF/EPUB, интеллектуальное кэширование. Установка, настро