Учебные материалы
Как собрать локального AI-ассистента для разработчика с гибридным RAG (векторный поиск + граф знаний) на Ollama
Пошаговое руководство по созданию локального AI-ассистента с гибридным RAG (векторный поиск + граф знаний) на Ollama. Экономия токенов, работа с приватными данн
Запуск Cosmos-Reason2 на Jetson Orin Nano: полное руководство по квантованию и оптимизации для edge-VLM
Пошаговый гайд по запуску и квантованию Cosmos-Reason2 для Jetson Orin Nano. Оптимизация под 16 ГБ VRAM, поддержка vLLM, бенчмарки и решение проблем.
Как использовать AI для анализа сбоев в цепочке поставок: от Excel к автоматическому поиску root cause
Пошаговое руководство по внедрению AI для анализа root cause в цепочке поставок. Автоматизируйте поиск сбоев и оптимизируйте логистику.
Как создать автономный AI-агент для умного дома на базе LoRa-радио: пошаговый гайд с Ollama и Home Assistant
Пошаговый гайд создания полностью автономного AI-агента для умного дома на LoRa-радио с phi4-mini и Ollama. Работа без интернета через Meshtastic.
Агентный RAG поверх SQL-таблиц: архитектура для семантического поиска по длинным текстам в БД
Пошаговая архитектура агентного RAG поверх SQL-таблиц для семантического поиска по LONGTEXT колонкам. Решение для enterprise-данных на 2026 год.
Contextrie: брифинг-шаг, который заставляет локальных агентов думать, а не тупо искать
Как Contextrie решает проблему ограниченного контекста у локальных агентов через брифинг-шаг перед RAG. Практический гайд с кодом на 2026 год.
RAG на PHP — это не шутка: Qdrant, Neuron AI и Symfony для внутренней базы знаний
Пошаговый гайд по сборке RAG-системы на PHP 8.5 с Qdrant, Neuron AI и Symfony. Векторный поиск, эмбеддинги и чат-бот для документации.
Как Amazon оценивает AI-агентов: практический фреймворк для production-систем
Эксклюзивный фреймворк Amazon для оценки AI-агентов в production. Метрики, инструменты и практические шаги для внедрения.
Как внедрить агентный ИИ для автоматизации экспериментов с глубоким обучением (практическое руководство)
Пошаговое руководство по внедрению агентного ИИ для автоматизации экспериментов с глубоким обучением. LangChain, гиперпараметрический поиск, мониторинг обучения
Delegation Filter: когда НЕ использовать LLM в продакшн-пайплайнах (чек-лист от инженера)
Практический чек-лист от инженера: когда НЕ использовать LLM в продакшн-пайплайнах. Delegation Filter для предотвращения дорогих ошибок.
Activation Steering для взлома безопасности LLM: как удалить 'остаточное выравнивание' в WhiteRabbitNeo
Полное руководство по использованию Activation Steering для хирургического удаления residual safety alignment в WhiteRabbitNeo. Метод Abliteration для пентеста.
Strix Halo в деле: Kimi Linear 48B и Qwen3 Coder Next показывают, кто здесь лидер
Реальные замеры производительности Kimi Linear 48B и Qwen3 Coder Next на AMD Strix Halo с 128 ГБ памяти. Сравнение латентности, качества кода и практические нас