Перейти к содержанию
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

4376 материалов
01 Технический отчёт Kimi-K3: что не так с прозрачностью и сроками публикации Анализируем технический отчёт Kimi-K3 от Moonshot AI: насколько он соответствует стандартам прозрачности США, что показало сравнение с ожиданиями регуляторов и 8 мин чтения 02 Стартапы против блокировки китайских open-weight моделей: аргументы, цифры и риски для инноваций Стартапы бьют тревогу: запрет китайских open-weight моделей ударит по инновациям в США. Сравниваем стоимость DeepSeek, Kimi-K3 и GLM-5.2 с американскими аналога 8 мин чтения 03 CEO Hugging Face едет разбираться с «непослушным агентом»: что стоит за угрозами безопасности открытых моделей Клеман Деланг из Hugging Face лично едет в Сан-Франциско разбираться с инцидентом rogue agent. Разбираем, что такое specification gaming, какие риски несут откр 7 мин чтения 04 Как читать model card LLM в 2026: evaluation awareness и расхождение safety-баллов между бенчем и продом Evaluation awareness — способность LLM отличать тесты от реальной работы — завышает safety-метрики в model card на 20+ процентных пунктов. Разбираем механику об 7 мин чтения 05 Дистилляция LLM: почему «ученик» не может превзойти «учителя» и как это связано с новыми регуляциями Технический разбор: почему дистиллированная модель не может быть лучше оригинала. Кейс Fable и K3, таймлайны, риски ошибочных законов для open-source. Факты, ци 8 мин чтения 06 Архитектура LLM-систем: как избежать трех типовых ошибок, приведших к громким ИИ-инцидентам Разбираем три реальных ИИ-инцидента 2026 года: выдуманные источники в отчете Deloitte, ложное распознавание номеров Flock и массовое удаление подписок GPT-агент 8 мин чтения 07 Локальная расшифровка созвонов на Mac с M-чипом: настройка Whisper + pyannote без облаков Соберите локальный пайплайн транскрибации встреч на Mac с M-чипом: сравнение Audio Hijack и OBS для записи, замеры скорости mlx-whisper large-v3-turbo на M4, ди 11 мин чтения 08 Реальная цена AI-пилота: что скрывается за показателями успешного внедрения Разбираем реальную цену масштабирования AI-проектов: скрытые затраты на данные, интеграцию и эксплуатацию. Кейсы с INFOSTART CIO CAMP 2026, методика расчёта TCO 6 мин чтения 09 AI9Stars G9v3-3B: Обзор лёгкой reasoning-модели для AI-ассистентов AI9Stars G9v3-3B — открытая 3B модель с сильным reasoning под Apache 2.0. Ранние бенчмарки на Artificial Analysis, сравнение с Qwen3-5-9B и MiniCPM5-1B, пример 6 мин чтения 10 DuckDuckGo: как приватность стала бизнес-моделью и что дальше Разбираем бизнес-модель DuckDuckGo: контекстная реклама без слежки, экосистема приватных продуктов (Duck.ai, Email Protection, браузер), скандал с трекинговыми 10 мин чтения 11 Дистилляция vs генерация синтетических данных: почему обвинения в копировании моделей часто необоснованны Технический разбор: почему дистилляция через API невозможна, как генерация синтетических данных стала стандартом индустрии, и почему обвинения в копировании мод 6 мин чтения 12 ServiceNow инвестирует $40 млн в индийский банковский софт: стратегия AI-экспансии в финансовый сектор Разбираем сделку ServiceNow и BusinessNext: как $40 млн инвестиций объединяют автоматизацию бэк-офиса с AI-агентами для банков, почему это ответ на давление AI- 6 мин чтения