Учебные материалы
Реальные кейсы использования локальных LLM: как заменить платные подписки и автоматизировать работу
Практическое руководство по замене платных подпискок на локальные LLM. Реальные кейсы автоматизации, RAG пайплайны, агентное программирование на 2026 год.
OpenAI Responses API в llama.cpp: полный гайд по замене GPT-4 на GLM-4.7-Flash
Пошаговое руководство по запуску локального OpenAI-совместимого API с GLM-4.7-Flash через llama.cpp, интеграция с Codex CLI и экономия на облачных сервисах
Катастрофическое забывание в LLM: почему ваша модель глупеет после дообучения и как это остановить
Полное руководство по катастрофическому забыванию в языковых моделях. Математика явления, практические методы борьбы при дообучении LLM в 2026 году.
Парадокс Weight Decay: как L2-регуляризация на fine-tuning не стирает, а защищает старые знания модели
Эксперимент показывает: L2-регуляризация при дообучении моделей не разрушает старые знания, а защищает их от катастрофического забывания. Разница в accuracy до
Как LLM управляют умными устройствами: технический разбор Function Calling, проблемы отказа и инженерные решения
Полный технический разбор как LLM управляют умными устройствами через Function Calling. Проблемы отказа моделей, инженерные решения, архитектура агентов и приме
Почему ваш AI-проект провалится: 5 фатальных ошибок в разработке приложений с генеративным ИИ
Типичные ошибки разработчиков при создании приложений с генеративным ИИ. Как избежать провала вашего AI-проекта в 2026 году.
Whisper.cpp в продакшене: как собрать локальный редактор субтитров с ручным выравниванием
Пошаговый гайд по сборке продакшен-редактора субтитров на Whisper.cpp с ручным выравниванием временных меток. Работает без интернета на CPU/GPU.
REAP-прунинг моделей: как он влияет на креативность и где искать компромисс
Глубокий анализ REAP-прунинга GLM4.7: как сжатие моделей убивает креативность и мультиязычность. Практические советы по выбору компромисса между скоростью и кач
Математический потолок RAG: почему embedding-модели не находят документы и как это обойти
Глубокий разбор фундаментальной проблемы современных RAG-систем: почему векторный поиск математически ограничен и как обойти эти ограничения на практике в 2026
Машинное сознание по рецепту Стивена Фитца: строим ИИ, который чувствует боль и радость
Разбираем революционную архитектуру Стивена Фитца для создания ИИ с настоящим сознанием. Клеточные автоматы, трансформеры и информационная геометрия - техническ
Titans и MIROS от Google: как работает архитектура для бесконечной памяти ИИ и можно ли её воспроизвести
Разбираем Titans и MIROS от Google на 2026 год: как работает архитектура для бесконечной памяти ИИ, принципы test-time training и можно ли её воспроизвести лока
Оптимизация AI-станции на Threadripper: как объединить NVIDIA и AMD, охладить память и настроить мощность
Практическое руководство по оптимизации AI-станции на Threadripper с гибридными GPU. Команды nvidia-smi, amd-smi, охлаждение оперативной памяти, компиляция llam