Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4376
материалов
01
Nota AI сжала 250B-модель до 32B: как метод REAP меняет правила прунинга
Компания Nota AI сжала 250-миллиардную модель до 32B параметров методом REAP. Узнайте, как работает Randomized Efficient Adaptive Pruning, насколько реально зая
02
Как самоописание формирует «знак» в нейросетях: разбор механизма без LLM-мистики
Эксперимент с 4-слойной микромоделью показал: требование самоописания (головы-отчёта) конституирует внутренние знаки, а не просто отражает их. Разбираем механиз
03
Почему Apple M5 не раскрывает свой потенциал: скрытый режим w4a8 и тесты предзаполнения Gemma4
Чипы Apple M5 поддерживают INT8, но MLX и llama.cpp не используют w4a8. Экспериментальные ядра дают до 1.4x ускорения предзаполнения Gemma4. Разбор причин, тест
04
Обновление Laguna S-2.1 GGUF: как фикс yarn_attn_factor и новый chat template улучшают работу модели
Laguna S-2.1 GGUF получила критический патч: yarn_attn_factor = 1.0 восстанавливает корректное масштабирование внимания, а новый chat template устраняет broken
05
Овербукинг в авиации: как data science превращает риск в миллионы долларов
Как авиакомпании зарабатывают миллионы на овербукинге с помощью data science. Разбор биномиального распределения, расчёт вероятности переполнения рейса (0,014%)
06
Trading Desk AI: как Jefferies построил AI-ассистента для трейдеров на агентном AI
Разбор архитектуры AI-ассистента Jefferies: как агентный AI на базе Amazon Bedrock, Strands Agents и MCP преобразует запросы трейдеров в SQL, работает с memory-
07
Построение production-пайплайна оценки AI-агентов: опыт Motorway и AWS
Как Motorway и AWS построили пайплайн оценки AI-агентов, сократив долю неверных результатов с 1 из 8 до 1 из 50. Двухфазная стратегия, трёхуровневая проверка, м
08
Многошаговый семантический поиск в Amazon Bedrock: как AgenticRetrieveStream решает проблему сложных запросов к неструктурированным данным
Разбираем AgenticRetrieveStream для Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases: как LLM-планировщик разбивает сложные запросы на подзадачи, итеративно уточняет поис
09
Тихие сбои AI-агентов: как найти дефекты, которых не видно на дашбордах
Дашборды показывают 99.5% успешных завершений, но пользователи жалуются на неверные результаты. Разбираем поведенческие сбои AI-агентов — галлюцинации, пропуск
10
Почему Meta выбрала песню о конце света для рекламы AI: разбор контекста и культурных ляпов техногигантов
Meta использовала песню Боуи о конце света для рекламы ИИ — разбираем, как культурная глухота техногигантов подрывает доверие, почему лишь 16% американцев ждут
11
Runway Media Router: умный маршрутизатор моделей для генеративного медиа
Runway запустила Media Router — инструмент, который автоматически выбирает лучшую модель для генерации изображений, видео и аудио под приоритеты разработчика: к
12
ChatGPT Health: Безопасность и эффективность AI-консультаций в медицине — полный анализ
ChatGPT Health обрабатывает 300 млн запросов в неделю, но OpenAI предупреждает: сервис не для диагностики. Разбираем реальные риски, судебный иск, результаты He