Учебные материалы
Почему RAG-система извлекает правильные данные, но даёт неверный ответ: воспроизводимый эксперимент и решение
Почему RAG-система находит нужные документы, но LLM дает ошибочный ответ? Воспроизводимый эксперимент с кодом и три рабочих решения для 2026 года.
Claude Opus 4.7: как измерить реальную стоимость использования из-за нового токенайзера (+45% токенов)
Новый токенизатор Claude Opus 4.7 увеличивает расход токенов на 45%. Разбор кода на Python для замера реальной стоимости и защита бюджета API.
Бенчмарк 8 MLX-серверов для Qwen 3.5 на Mac M2 Max: кто самый быстрый на реальных задачах?
Тестирование 8 MLX-серверов для запуска Qwen 3.5 на Mac M2 Max. Результаты бенчмарков, скорость токенов в секунду, потребление памяти и рекомендации по выбору.
Дистилляция модели на Amazon Bedrock: как ускорить и удешевить семантический поиск по видео
Практический гайд по дистилляции ИИ-моделей на Amazon Bedrock для дешевого и быстрого семантического поиска по видео. Шаги, ловушки, актуальные методы 2026 года
Архитектура Agentic AI на Amazon Bedrock: как автоматизировать публикацию контента и сократить время с 4 часов до 10 минут
Узнайте, как построить агентную архитектуру на Amazon Bedrock для автоматической публикации контента. Реальный кейс: сокращение времени с 4 часов до 10 минут.
PaydaDosh: как мы построили ИИ-платформу, чтобы ингушский язык не стал цифровым призраком
Полное техническое руководство по созданию платформы для цифровизации малоресурсных языков. От сбора данных до запуска ИИ-помощника на примере ингушского.
Data Mixing в Nova Forge SDK: полное руководство по тонкой настройке моделей Amazon Nova без потери общих способностей
Полное руководство по Data Mixing в Nova Forge SDK. Настройте Amazon Nova для своей задачи без катастрофического забывания. Актуально на 2026 год.
GMVAE на практике: как обучать классификатор с минимальным количеством размеченных данных
Пошаговое руководство по использованию GMVAE для обучения классификатора с минимальной разметкой. Экономьте на дорогих данных с EMNIST и PyTorch.
6 скрытых уроков построения LLM с нуля: разбор LoRA, RoPE и KV Cache
Практический гайд по построению LLM с нуля: разбираем LoRA, RoPE и KV Cache. 6 скрытых уроков от разработчика, реализовавшего GPT-2.
Голосовой ввод для ИИ и программирования: обзор инструментов и промптов для русско-английской речи (2026)
Обзор WisprFlow, OpenWhispr, Whisper v4 и промптов для точной диктовки кода и общения с ИИ на смеси русского и английского. Актуально на апрель 2026.
Как заменить Яндекс.Диск на локальный Nextcloud с помощью Cursor и Perplexity: гайд без DevOps-навыков
Пошаговая инструкция по установке Nextcloud на Ubuntu с помощью Cursor AI и Perplexity. Контроль данных, экономия денег и полная приватность.
Claude Opus 4.7: разбор регрессий, настройка Extra High и работа с новым токенизатором
Подробный разбор Claude Opus 4.7: как работать с регрессиями, настраивать уровень Extra High в Claude Code и использовать новый токенизатор. Актуально на 16.04.