Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Тематическая лента

Подборка материалов

Публикации, объединённые общей практической задачей.

5432 материалов
01 Две видеокарты для локальных LLM: Radeon 7900 XT/XTX на X570/X870 Taichi в 2026 году Разбираем систему из двух Radeon 7900 XT или 7900 XTX для Qwen3: PCIe x8/x8 на X570/X870 Taichi, VRAM в llama.cpp, Linux, питание и сравнение с USB4 eGPU. 8 мин чтения 02 Qwen 3.8 27B или Qwen Flash Next на Mac: сравнение скорости, reasoning и AI-harness Сравниваем Qwen 3.8 27B и Qwen Flash Next для Mac с большой unified memory: разбираем скорость prefill, влияние квантования и reasoning без выдуманных бенчмарко 11 мин чтения 03 MTP для Ling-3.0-Flash на DGX Spark: почему увеличение длины черновика не всегда ускоряет генерацию Разбираем MTP для Ling-3.0-Flash на одном DGX Spark с 128 ГБ памяти: почему режим n=1 оказался быстрее n=2 и n=3 на обычном тексте, а на коде разница почти исче 15 мин чтения 04 Сообщество предлагает создать новый бенчмарк нейросетей для честной оценки LLM на реальных задачах Универсальный лидерборд редко отвечает на вопрос, какая LLM подойдёт для документов, таблиц, аналитики или автоматизации. Разбираем идею прикладного бенчмарка: 13 мин чтения 05 Почему шахматный бенчмарк не стал стандартом для оценки ИИ-моделей Разбираем, почему шахматный бенчмарк не стал стандартом оценки ИИ: зависимость от движка, времени, формата партии и внешних инструментов. Узнайте, что на самом 7 мин чтения 06 Vibe coding без контроля: как AI-приложение за два часа стало убыточным Как приложение с генерацией аккордов за два часа превратило около 200 посетителей в счет примерно на 52 доллара: разбираем стоимость AI-запросов, скрытые шаги а 12 мин чтения 07 little-coder против Pi: что выбрать для локального coding harness на малых моделях в 2026 году little-coder или Pi для локального кодинга на малых моделях? Разбираем роль harness, расход контекста, tool calling и ограничения ноутбука с 8 ГБ VRAM и 40 ГБ О 7 мин чтения 08 Как запустить локальный Copilot в VS Code с помощью Lemonade в 2026 году Разбираем, как подготовить локальную LLM, запустить Lemonade и подключить модель к VS Code в 2026 году. Вы получите последовательность проверки совместимости, ч 13 мин чтения 09 Почему мультиагентные системы проваливаются, даже когда eval проходит: watchdog для промежуточных состояний Финальный eval может пройти, даже если ошибка появилась на handoff между LLM-агентами. Разбираем слепую зону мультиагентного пайплайна, показываем Pydantic-схем 14 мин чтения 10 Локальные LLM для Verilog, SystemVerilog и UVM: какие модели реально помогают в 2026 Сравниваем DeepSeek-Coder-V2, Qwen2.5-Coder, CodeLlama и StarCoder2 для Verilog, SystemVerilog и UVM в 2026 году. Разбираем качество генерации, контекст, требов 13 мин чтения 11 Как запустить Qwen Next на RTX 3090 24 ГБ и CMP 170HX 64 ГБ с частичным offload в DRAM Разбираем, можно ли запустить Qwen Next на RTX 3090 24 ГБ и CMP 170HX 64 ГБ: как распределяются VRAM, KV-кэш и DRAM, где ограничивает PCIe 2.0 x4 и когда multi- 18 мин чтения 12 Две R9700 на Asus X570 для локальных LLM: оправдан ли апгрейд AM4 Две R9700 на Asus X570: разбираем, когда апгрейд AM4 оправдан для локальных LLM, как PCIe 4.0 x8 влияет на объединение GPU и независимых агентов, и стоит ли пер 9 мин чтения