Учебные материалы
Chunking для RAG в production: почему ваши чанки ломают систему и как это исправить (иерархия, семантика, оценка)
Глубокий разбор chunking для RAG в продакшене на 2026 год. Почему старый подход ломает систему, как внедрить иерархический и семантический чанкинг, методы оценк
Полное руководство: как Playwright + AI-агент автоматизируют end-to-end тестирование UI и проверку базы данных
Пошаговое руководство по автоматизации сквозного тестирования UI и верификации данных в БД с помощью Playwright и AI-агента через MCP сервер. Актуально на 16.04
Защита LLM от промпт-хакинга и токсичного контента: полный гайд по Guardrails и best practices
Полное руководство по защите LLM от промпт-инъекций и токсичного контента. Актуальные методы, инструменты Guardrails и best practices на 2026 год.
Claude + Qwen Omni: делаем текстового ассистента мультимодальным для анализа видео (инструкция)
Пошаговая инструкция по созданию мультимодального ассистента для глубокого анализа видео. Объединяем логику Claude с зрением Qwen Omni. Код, API, примеры для ар
Эволюционный алгоритм против SFT и GRPO: как дообучить Qwen3-4B генерировать unit-тесты на Kotlin
Практический эксперимент: дообучаем Qwen3-4B-Instruct генерировать Kotlin тесты. Сравниваем эволюционный алгоритм с SFT и GRPO. Пошаговая реализация, код и резу
Хаос в бенчмарках: критический разбор датасетов для оценки LLM в задачах кибербезопасности
Почему современные датасеты для оценки LLM в кибербезопасности не работают и как выбрать корректный бенчмарк. Анализ ошибок и решений.
Разделение prefill и decode на разные GPU: как Perplexity и Meta экономят на инференсе LLM
Как Perplexity и Meta снижают затраты на инференс LLM в 2 раза через разделение prefill и decode фаз. Практический разбор disaggregated inference, DistServe и а
Как создавать функции вознаграждения для кастомизации Amazon Nova: руководство с AWS Lambda и кодом
Пошаговое руководство по созданию serverless функций вознаграждения для RL-финальной настройки Amazon Nova в AWS Bedrock. Готовый код Python для AWS Lambda.
Трансформер как программируемый компьютер: зачем нам нужны детерминированные AI без обучения
Глубокий разбор концепции программируемого трансформера: как создать детерминированную AI-машину без обучения, архитектура и практическое применение.
Как собрать систему за $800 для запуска Llama4 108B: обзор железа Dell Precision 7820 и настройки
Пошаговый гайд по сборке системы за $800 на базе Dell Precision 7820 для локального запуска Llama4 108B. Конфигурация железа, настройка и оптимизация.
Как запустить Gemma 4 на Android в proot Linux для выполнения shell-команд оффлайн: полный гайд
Подробный гайд по запуску Gemma 4 на Android внутри proot Linux. Настройка автономного AI-ассистента для терминала без интернета.
Тестирование 25 LLM-моделей на Asus ProArt Px13 (StrixHalo): какие модели работают лучше всего на мобильном железе
Практическое тестирование 25 LLM-моделей на ноутбуке Asus ProArt Px13 с AMD StrixHalo. Сравнение производительности, скорость, память, лучшие модели для мобильн