Учебные материалы
Гибридный AI-поиск по книгам: двухконтурная архитектура, векторизация метаданных и семантическое ранжирование на практике
Разбор кейса red_mad_robot: как построить гибридный поиск по 500k книг с двухконтурной архитектурой, векторизацией метаданных и LLM-ранжированием на практике в
LLM забывают середину: как правильно сортировать списки от Bulk до TrueSkill
Почему LLM портят ранжирование длинных списков? Сравниваем 5 методов: от простого Bulk до алгоритма TrueSkill. Реальная задача с 164 постами.
GLM 4.7 против Gemini 3: Битва за HTML5 Pacman — тест, промпты и неожиданный результат
Тестируем GLM 4.7 и Gemini 3 в создании клона Pacman на HTML5. Готовые промпты, настройки temperature=0, пошаговый разбор кода и неожиданный победитель. Сравнит
Лучшие локальные LLM для перевода японского языка: сравнение моделей для визуальных новелл и манги
Сравнение лучших локальных LLM для перевода японского языка в 2025 году. Какую модель выбрать для визуальных новелл, манги и игр. Настройка, промпты, практическ
LLM как подчиненный: субъектный подход в архитектуре агентов
Продвинутый архитектурный паттерн: stateful ядро, логический слой и инверсия управления LLM. Решаем проблему стохастики моделей через субъектный подход.
Арабский OCR 2026: полное тестирование VLM моделей, которые не умеют читать
Практическое сравнение VLM моделей для распознавания арабских документов. Gemini vs Qwen3-VL vs другие. Реальные результаты тестов, проблемы, выбор подходящей м
Adobe Acrobat AI: как редактировать PDF промптами и создавать презентации из документов
Полное руководство по AI в Adobe Acrobat: редактируйте PDF промптами, создавайте презентации, генерируйте подкаст-саммари. Актуальные функции 2026 года, сравнен
12 ГБ VRAM — не приговор: какой кодер и математик поместится в вашу видеокарту в 2026 году
DeepSeek Coder V2.5, OSS:20B, Qwen 2.5 — какие модели для кода и математики реально запустить на 12 ГБ VRAM в 2026. Сравнение квантований GGUF и AWQ.
Системы памяти для LLM — Graphiti vs MemGPT: как сравнивать и какие бенчмарки не врут
Практическое сравнение систем памяти для LLM: какие метрики использовать для Graphiti, MemGPT и других. Реальные бенчмарки, а не маркетинг.
Prompt injection: почему эта дыра в ИИ никогда не закроется
Почему prompt injection атаки всё ещё работают в 2026 году? Фундаментальная проблема LLM, которую нельзя исправить. Анализ от Senior DevOps.
Как создать и монетизировать AI-ассистента: уроки от ChatGPT и рынка мобильных приложений
Практическое руководство по созданию и монетизации AI-ассистента в 2026 году. Анализ рынка ($5 млрд), стратегии in-app покупок, техническая реализация.
Как отличить AI-текст: главные признаки из гайда Wikipedia (с примерами и статистикой)
Практический гайд по обнаружению AI-текста на основе WikiProject AI Cleanup. Конкретные признаки, статистика, примеры и инструменты для проверки.