Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #3574 8 min

Научный эксперимент: Claude Code vs ручная разработка - сравнение скорости, качества и стоимости

Провели контролируемый эксперимент: Claude Code 4.5 против senior-разработчика. Сравниваем время, качество кода и реальную стоимость. Результаты шокируют.

Открыть документ
Manual #3573 8 min

Почему ломаются LLM-агенты: инженерный разбор сбоев многоагентных систем

Глубокий разбор причин сбоев LLM-агентов в многоагентных системах. Инженерный подход к отладке автономных AI-агентов на основе реального опыта.

Открыть документ
Manual #3570 9 min

Развертывание роя из тысяч локальных AI-агентов для глубокого исследования: руководство по Ollama и Jina AI

Полное руководство по созданию роя из тысяч AI-агентов с Ollama и Jina AI. Docker-compose, дедупликация контекста, тестированные модели. Бесплатный стек для глу

Открыть документ
Manual #3568 8 min

Continual Learning на микронейросетях: эксперимент с обучением на шуме и философией Выготского

Эксперимент по continual learning без GPU. Как микронейросети учатся на шуме, вдохновленные философией Выготского. Пошаговый гайд на 2026 год.

Открыть документ
Manual #3565 8 min

OpenClaw в Битрикс24: как заставить AI-агентов работать с вашей CRM без боли

Пошаговый гайд интеграции OpenClaw AI-агентов с Битрикс24. Архитектура, реальный кейс автоматизации, ошибки и решения для бизнеса.

Открыть документ
Manual #3564 8 min

Практический гайд: как масштабировать RAG-систему от MVP до продакшена на примере эксперта по охране труда

Разбор реального кейса: как превратить хрупкий RAG-прототип в надёжную систему. Замена LLM-реранкера, LangGraph, оптимизация чанков, метрики.

Открыть документ
Manual #3563 7 min

Сравнение Qwen 3.5, Gemini 3 Pro и Kimi K2.5 в задаче screenshot-to-code: подробный бенчмарк и выводы

Практическое сравнение трех топовых моделей ИИ в задаче screenshot-to-code. Тесты на реальных интерфейсах, оценка качества HTML/CSS, анализ ошибок. Выводы для р

Открыть документ
Manual #3562 7 min

TinyAya Earth, Fire, Water: какую региональную модель выбрать и не прогадать

Подробный разбор региональных вариантов TinyAya: Earth, Fire, Water. Какую модель выбрать для работы с хинди, суахили, тамильским и другими языками.

Открыть документ
Manual #3560 9 min

LLM для анализа постмортемов: как Zalando автоматизировал разбор инцидентов и выжил

Практический гайд по использованию LLM для автоматического анализа постмортемов инцидентов. На основе кейса Zalando с Postgres, AWS, Elasticsearch.

Открыть документ
Manual #3559 9 min

Vulkan для локальных LLM на NVIDIA в 2026: состояние, установка и сравнение с CUDA

Полный гайд по использованию Vulkan API через NVK драйвер для запуска локальных LLM на NVIDIA без CUDA. Установка, тесты производительности, сравнение с CUDA на

Открыть документ
Manual #3558 10 min

Автономный ИИ-сотрудник на OpenAI API: пошаговый гайд по автоматизации бизнес-процессов с Batch API и Structured Outputs

Пошаговое руководство по созданию автономного ИИ-сотрудника на OpenAI API с использованием Batch API, Structured Outputs и RAG. Автоматизация бизнес-процессов в

Открыть документ
Manual #3556 6 min

Qwen3.5-397B-A17B на домашнем железе: когда 2 видеокарты — это почти достаточно

Практический гайд по запуску модели Qwen3.5-397B-A17B на домашнем железе с EPYC 7402p и 2x3090Ti. Реальные результаты, настройки llama.cpp и оптимизация под огр

Открыть документ