Учебные материалы
Как обработать 4700+ инженерных PDF за 45 минут вместо 4 недель: системный дизайн против чистого AI
Практический кейс: как комбинация классических методов и AI обрабатывает тысячи инженерных чертежей за минуты, а не недели. Архитектура, код, ошибки.
Файловый доступ для AI-агента: как избежать ошибок с KV-кэшем и реализовать permission gate
Глубокий разбор бага с динамическим временем в промпте, убивающим KV-кэш llama.cpp, и реализация permission gate для безопасного доступа к файлам. Практическое
Как создать Android-приложение без навыков программирования: кейс использования Claude и Android Studio
Пошаговый кейс: как не-разработчик создает и публикует приложение в RuStore, используя ИИ. Инструменты, процесс, обратная связь. Работает в 2026 году.
GPT-1900: Как заставить нейросеть говорить языком прошлого века на вашей видеокарте
Пошаговый гайд по обучению локальной LLM на исторических текстах. Сбор датасета, выбор модели, тонкая настройка и запуск инференса на своем железе.
Гибридный RAG с Amazon Bedrock и OpenSearch: пошаговая реализация интеллектуального поиска для агентных ассистентов
Полный гайд по созданию агентного ассистента с гибридным RAG на Amazon Bedrock и OpenSearch. Пошаговая реализация, код, настройки и ловушки.
Confirmation Lock в LLM-агентах: почему ваш агент глупеет на ходу и как его разблокировать
Глубокий разбор ошибки Confirmation Lock, усиливающей предвзятость в LLM-агентах. Практическое руководство по архитектуре LOCK-R и реальные решения для продакше
Как реплицировать и улучшить модель детекции секретов локально: гайд с разметкой датасета и обучением
Пошаговый гайд по созданию модели детекции секретов локально. Разметка датасета с ИИ, обучение и улучшение коммерческих аналогов.
Разбор утечки Claude Code: архитектурные паттерны «ОС для ИИ» — самовосстановление, вычисления во сне и отсечение функций
Анализ 512 тыс. строк утекшего кода Claude Code. Раскрываем паттерны: самовосстановление ИИ, вычисления во сне, отсечение функций. Как Anthropic строит операцио
APEX vs K-кванты: в чём разница и почему APEX критически важен для больших MoE-моделей (на примере QWEN Coder 80B)
Глубокий разбор APEX квантования для MoE-архитектур. Почему старые методы не работают на QWEN Coder 80B и как оптимизировать память и скорость в 2026 году.
Сравнение локальных LLM для генерации кода: OpenCode с Qwen, Gemma, Nemotron и GLM
Практическое сравнение локальных LLM для генерации кода: тестируем Qwen 3.5, Gemma 4, Nemotron 3 и GLM-4.7 Flash в OpenCode. Результаты, требования к железу и в
Continuous batching для агентных роев: как ускорить исследования и кодирование в разы
Полное руководство по continuous batching для агентных роев. Ускоряем работу LLM-агентов в 3-5 раз с помощью vLLM и параллельной обработки. Примеры кода, настро
Развертывание NVIDIA Nemotron 3 Super 120B на одной видеокарте: полное руководство и тесты на реальных задачах
Пошаговое руководство по запуску MoE-модели Nemotron 3 Super 120B на одной RTX PRO 6000. Тесты производительности, интеграция с Luxms BI и расчет стоимости влад