Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5432
материалов
01
Как Wonderful за полгода выросла до оценки $5 млрд: ставка на FDE и AI OS
Разбираем рост Wonderful до оценки $5 млрд, роль forward-deployed engineers, переход от customer service AI к AI OS для бизнеса и ограничения модели.
02
Стоит ли добавлять RX 6800 16 ГБ к 7900 XTX 24 ГБ для локальных LLM: что даст PCIe 4.0 x2
Разбираем, что реально даст связка Radeon RX 7900 XTX 24 ГБ и RX 6800 16 ГБ для локальных LLM: превратятся ли они в рабочий резерв около 40 ГБ, как PCIe 4.0 x2
03
Как построить агрегатор ИБ-новостей: гибридный подход к склейке сюжетов и оценке важности
Практический разбор архитектуры ИБ-агрегатора: как склеивать десятки публикаций в один сюжет, ранжировать их по прозрачным признакам и отсеивать промо-шум. Разб
04
JioPC: как облачный ПК превращает старые компьютеры в AI-ready
JioPC: облачный ПК от Reliance Jio для старых компьютеров. Разбираем, как работает виртуальная среда, кому подходит подписка и чем она отличается от покупки нов
05
Альтернатива DGX Spark для локального инференса с 10-20 ГБ VRAM: компактные и экономичные варианты в 2026 году
Для локального инференса на 10-20 ГБ VRAM альтернатива DGX Spark обычно проще и дешевле: eGPU или mini-ITX с одной видеокартой закрывают большинство задач. Разб
06
Google запускает Fairwind Program: Gemini 3.8 Flash Cyber и CodeMender для киберзащиты
Google запускает Fairwind Program для защитных киберзадач: разбираем, как Gemini 3.8 Flash Cyber и CodeMender ищут, проверяют и исправляют уязвимости, кому даду
07
Какой SLM выбрать для краткого описания действий по коду в локальном AI-агенте
Нужен компактный SLM для локального AI-агента? Разбираем, какие классы моделей подходят для краткого описания diff и действий по коду, как настроить prompt, оце
08
Почему, по сообщениям, recurrent depth в Astra тревожит специалистов по AI safety
Recurrent depth в Astra: почему новая техника рассуждений OpenAI тревожит специалистов по безопасности ИИ. Разбираем, чем opaque recurrence отличается от обычно
09
Есть ли смысл использовать MLX на Mac в 2026 году: сравнение с llama.cpp на M5
MLX или llama.cpp с GGUF на Mac M5: разбираем, какой стек выбрать для локальных LLM в 2026 году. Внутри: разница между prefill и decode, влияние квантования и п
10
Google выпустила Gemini 3.8 Flash: что известно о новой модели для кодинга
Google выпустила Gemini 3.8 Flash — быструю модель для кодинга и многошаговых агентных задач: доступна через Gemini API и Google AI Studio, а закрытая Gemini 3.
11
Искусственный интеллект в строительстве: как Copilot помогает сделать процессы продуктивнее и безопаснее в 2026 году
Разбираем, где Copilot помогает строительным командам ускорять работу с почтой, документами, таблицами, отчетами и совещаниями, а где требуется обязательный кон
12
Как нейросеть помогает спланировать перестановку мебели в комнате
Как за 20-30 минут собрать план перестановки мебели с нейросетью: снять комнату, загрузить план с размерами и получить 3 варианта расстановки с разбором компром