Учебные материалы
Как с нуля написать и обучить Трансформер на чистом Python и Numpy: полный гайд с кодом
Пошаговое создание Transformer с нуля на чистом Python и Numpy. Реализация автограда, внимания, обучения. Полный код без PyTorch/TensorFlow.
Как собрать кластер из разных видеокарт для запуска больших LLM: практический гайд на примере Qwen3-Coder-30B
Пошаговый гайд по сборке кластера из разнородных видеокарт для запуска 30B-моделей. Настройка llama.cpp RPC, квантование Q4_K_S, конфигурация для RTX 5080, 3060
Почему вы платите больше за худшие результаты: парадокс настроек усилия в GPT-5 и Gemini Flash 3
Исследование Deep Research Bench показывает: дорогие настройки GPT-5 и Gemini Flash 3 снижают точность веб-поиска. Как сэкономить до 2x без потери качества.
Локальные модели 20-100B для кодинга: как не промахнуться с выбором и не сжечь видеокарту
Практический гайд по выбору локальной LLM для кодинга: сравниваем Qwen3-32B-Coder, GLM-4.7-Flash, DeepSeek-Coder, считаем VRAM, тестируем на реальных задачах. О
FunctionGemma 270M: как заставить крошку вызывать инструменты в диалоге с 97% точностью
Практический гайд по fine-tuning FunctionGemma 270M для multi-turn tool calling. От 10% до 97% accuracy с knowledge distillation. Датасеты, код, результаты.
Claude Code в AWS GovCloud: Как заставить AI работать с военными секретами и не сесть в тюрьму
Полное руководство по запуску Claude Sonnet 4.5 и Claude Code в AWS GovCloud для регулируемых рабочих нагрузок. FedRAMP High, ITAR compliance, IL 4/5 и защита д
Qwen 3 Max-Thinking против Qwen 3.5: MineBench показал, насколько «безумно» улучшилось пространственное мышление
Тестирование пространственного мышления: Qwen 3 Max-Thinking показывает прорыв против Qwen 3.5 на бенчмарке MineBench. Данные на 16.02.2026.
Открытый код на троне: какую модель выбрать в 2026 году по рейтингу OpenRouter
Анализ топ open-source моделей на OpenRouter в 2026 году. Сравнение Arcee Trinity, Qwen 2.5 MoE, Mixtral 12x22B v2. Как выбрать модель для вашей задачи.
Как ИИ увеличивает поток ошибок: антипаттерны разработки и контроль качества при работе с нейросетями
Почему нейросети генерируют баги, как избежать антипаттернов и внедрить контроль качества при работе с ИИ-помощниками. Практический гайд от Senior DevOps.
Оптимизация DeepSeek-V3.2 на llama.cpp: как исправить n_ctx_seq < n_ctx_train и настроить оффлоад слоев
Полное руководство по исправлению ошибки n_ctx_seq < n_ctx_train и тонкой настройке оффлоада слоев GPU/CPU для DeepSeek-V3.2 в llama.cpp. Актуальные команды и п
Разбор провала RAG в продакшене: проблема "Разделённой истины" и галлюцинации LLM на устаревших резюме
Пост-мортем реального инцидента с RAG-системой. Технический разбор проблемы согласованности векторного хранилища и базы данных, ведущей к галлюцинациям LLM.
Интернет пропал, а помощь пришла: как Qwen3:14B на Arch Linux сам себя починил
Реальный кейс: локальная модель Qwen3:14B через Ollama помогла восстановить интернет на Arch Linux без доступа в сеть. Подробный разбор, настройка и выводы.