Учебные материалы
ChatGPT Apps Platform: как превратить API в деньги и не сойти с ума
Полное руководство по ChatGPT Apps Platform: от регистрации разработчика до монетизации. Как создать приложение, пройти модерацию и зарабатывать на AI в 2026 го
Bot Factory на Amazon Bedrock: как AutoScout24 стандартизировала разработку AI-агентов для всей компании
Как AutoScout24 построила корпоративную фабрику AI-агентов на Amazon Bedrock. Архитектура, стандарты разработки и операционная эффективность для масштабирования
Explainable AI для беспилотников: как задавать вопросы, чтобы понять решения автономного автомобиля
Практическое руководство по Explainable AI для беспилотных автомобилей. Учимся задавать правильные вопросы к чёрному ящику ИИ для повышения безопасности и довер
Как Vodafone и Fastweb автоматизировали поддержку клиентов с помощью LangGraph и LangSmith: кейс и архитектура
Разбор реального кейса внедрения AI-агентов в телеком-компании. Архитектура на LangGraph, мониторинг через LangSmith, результаты и подводные камни.
Как централизованно защитить AI-агентов: практическое руководство по Amazon Bedrock Guardrails
Пошаговое руководство по централизованной защите AI-агентов через Amazon Bedrock Guardrails. Настройка политик, ApplyGuardrail API, мониторинг промптов.
Adobe без подписки: как ChatGPT заменит Photoshop и Acrobat в 2026
Пошаговый гайд по замене Photoshop и Acrobat через ChatGPT. Редактируйте фото, PDF и документы бесплатно с помощью промптов в 2026 году.
Skills для AI-агентов: как динамически расширять возможности общих агентов через файловую систему
Практическое руководство по созданию AI-агентов с динамически загружаемыми навыками через файловую систему. Архитектура, реализация, примеры на 2026 год.
Когда AI становится диетологом: как Omada Health заставила Llama 3.1 говорить о питании как человек
Полный разбор кейса: как Omada Health дообучила Llama 3.1 для мотивационного интервьюирования в питании. Архитектура на AWS SageMaker, оценка качества, внедрени
Когда AI проверяет AI: Как Flo Health заставила Amazon Bedrock следить за медицинским контентом
Разбор кейса Flo Health: как они используют Amazon Bedrock для автоматической верификации медицинского контента. Архитектура, проблемы точности и почему это раб
Почему ваш ноутбук не тянет локальные LLM и что изменится в ближайшем будущем
Разбираем реальные требования для локальных LLM на ноутбуке: память, NPU, VRAM. Почему не хватает 16 ГБ ОЗУ и что изменится с новыми чипами.
Контекст-инжиниринг для AI-агентов: как файловая система решает проблему нехватки контекста
Решение проблемы нехватки контекста у AI-агентов через файловую систему. Практическое руководство по контекст-инжинирингу на 2026 год.
Почему падают модели компьютерного зрения: разбор 4 основных причин сбоев и как их избежать
Практическое руководство по предотвращению падения моделей CV в продакшене. Разбор реальных кейсов Tesla, Walmart и TSMC с решениями на 2026 год.