Учебные материалы
Детекция солнечных вспышек: реализация LSTM-сети на Amazon SageMaker для анализа данных ESA STIX
Пошаговое руководство по реализации LSTM-сети для анализа временных рядов данных ESA STIX и детекции солнечных вспышек на Amazon SageMaker. Актуально на 2026.
Создание мульти-агентного роя на Gemma-4-31B для уровня GPT-5.4: инструкция и код
Пошаговое руководство по созданию мульти-агентного роя на основе Gemma-4-31B для достижения производительности, сопоставимой с GPT-5.4. Включает код и практичес
GGUF, AWQ и EXL2: полное сравнение форматов моделей для локального запуска LLM
Детальное сравнение форматов квантования GGUF, AWQ и EXL2 для локального запуска LLM. Таблицы, тесты производительности и рекомендации по выбору для вашего желе
Claude Code на своих видеокартах: V100 против MI50 в бою за локальный AI-ассистент
Подробный гайд по сборке локальной замены Claude Code: сравнение NVIDIA V100 и AMD MI50, выбор железа, настройка окружения для AI-ассистента кодинга. Актуально
Как запустить Gemma 4 на Raspberry Pi 5: гайд по оверклокингу, охлаждению и оптимизации памяти
Пошаговый гайд по запуску Gemma 4 e4b на Raspberry Pi 5. Оверклокинг CPU до 3.2 ГГц, установка кастомного кулера, оптимизация RAM и swap для работы LLM на одноп
Ваш старый телефон теперь AI-сервер: полный разбор OpenClaw на Android
Подробное руководство по превращению старого Android-смартфона в AI-сервер для OpenClaw. Настройка фонового режима, обход ограничений, интеграция с Telegram. Ак
19 локальных LLM на Strix Halo: Gemma 4 против Qwen 3.5 и других — полный тест для homelab
Полный бенчмарк 19 локальных LLM на APU AMD Strix Halo (04.2026). Сравнение производительности, качества и энергопотребления Gemma 4, Qwen 3.5 и других моделей
Пошаговая настройка Gemma 4 для реального перевода японских игр на английский через LunaTranslator
Полный гайд по запуску Gemma 4 от Google для перевода японских визуальных новелл. Квантование Q5_K_M, интеграция с LunaTranslator и text-generation-webui. Работ
Яндекс Code Assistant без Яндекса: зачем и как запустить локально с Ollama и Qdrant
Полная инструкция по установке Яндекс Code Assistant в VSCode с локальными Ollama и векторной БД Qdrant для приватной разработки на 2026 год.
Gemma 4 против Qwen3.5: когда KV cache съедает вашу видеопамять и как это исправить
Gemma 4 требует много VRAM из-за кэша KV. Узнайте, как оптимизировать память с помощью квантования и стоит ли выбрать Qwen3.5. Актуально на 2026 год.
Как запустить Gemma 4 31B с контекстом 256K на одной RTX 5090: практическое руководство по TurboQuant KV Cache сжатию
Пошаговое руководство по сжатию KV-кэша TurboQuant для запуска Gemma 4 31B с контекстом 256K на одной видеокарте RTX 5090. Оптимизация памяти, настройки, ошибки
Gemma 4 как мультиагентный координатор: практическое руководство по настройке и тестированию
Пошаговое руководство по настройке Gemma 4 E2B как координатора мультиагентных систем. Tool calling, декомпозиция задач, тестирование на реальных кейсах.