Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5432
материалов
01
Почему валидный JSON не гарантирует правильные данные в structured outputs LLM
Валидный JSON от LLM может пройти JSON Schema и Pydantic, но содержать неверный enum, галлюцинацию или противоречивые поля. Разбираем пять скрытых сбоев structu
02
Google Pics в Workspace: как работает AI-редактор изображений и кому он нужен
Google Pics обещает перенести генерацию и точечное редактирование изображений прямо в Google Workspace. Разбираем заявленные функции, сценарии для Docs, Slides
03
Alexa Update Me When: как Amazon превращает уведомления о событиях в AI-шопинг
Amazon расширяет Alexa for Shopping функцией Update Me When: разбираем, как уведомления о релизах брендов, книг, туров и сериалов могут превратить интерес в пок
04
Как два года в геймдеве после 40 меняют взгляд на соло-разработку
Честный разбор того, что меняют два года в геймдеве после 40: сроки, объем первого проекта, маркетинг, плейтесты, нейросетевые арты и влияние ИИ-агентов. Сравни
05
Как Atos обучила 400 инженеров агентному ИИ через AWS AI League в 2026 году
Разбираем заявленный трехдневный AWS AI League для 400 инженеров Atos: назначение Bedrock, AgentCore, Lambda, Guardrails и SageMaker, критерии функциональности
06
Google Pics: что известно об AI-инструменте Google и сможет ли он стать альтернативой Canva
Google Pics пока нельзя считать подтвержденной альтернативой Canva: разбираем, что известно об AI-инструменте Google, какие интеграции с Workspace и Google Driv
07
Почему vLLM быстрее llama.cpp на prefill: архитектура, batching и честные бенчмарки
Почему vLLM часто выигрывает у llama.cpp на prefill при длинных промптах и нескольких запросах: разбираем continuous batching, PagedAttention, планировщик и раб
08
Проблема ИИ-дашбордов: почему красивый интерфейс не заменяет аналитика
Разбираем, почему ИИ быстро создает аккуратные дашборды, но не гарантирует правильные метрики и выводы. На примере Claude Design показываем ошибки промптов, гра
09
Agentic video understanding в Gemini: что меняет агентный анализ видео
Что означает agentic video understanding в Gemini и чем агентная навигация отличается от анализа по фиксированным кадрам. Разбираем экономию токенов на длинных
10
Empirik хочет предсказывать сбои в инфраструктуре: что такое predictive observability
Empirik связывают с predictive observability, подходом к оценке риска инфраструктурных изменений до инцидента. Разбираем отличие от классического мониторинга и
11
OpenAI, ChatGPT Health и Epic в 2026 году: что подтверждено, а что пока нет
Интеграция ChatGPT Health с Epic EHR в 2026 году пока не подтверждена доступными материалами. В статье отделяем факт от гипотезы, разбираем read-only-сценарий,
12
Как по названию AI-модели понять размер модели: что можно угадать, а что нужно проверять
Разберите, что означают суффиксы Flash, GGUF и FP4 в названиях AI-моделей, почему цифры не всегда указывают на миллиарды параметров и как проверить реальный раз