Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5432
материалов
01
Почему MTP может замедлять Gemma 4 12B QAT на Vulkan и как ROCm меняет результат
Почему MTP иногда снижает tokens/s у Gemma 4 12B QAT на Vulkan, хотя speculative decoding должен ускорять генерацию. Разбираем роль backend, KV-cache, VRAM и си
02
Fambot: что это такое и как AI-«chief of staff» может разгрузить семейную организацию в 2026 году
Fambot рассматривается как AI-помощник для семейной организации: разбираем концепцию chief of staff, работу с почтой, календарями, школьными уведомлениями и чат
03
Boomi Scribe на AWS: как AI-агент автоматизирует документацию интеграций
Разбираем референсную архитектуру AI-агента для документации интеграционных workflow: S3, DynamoDB, Lambda, SageMaker AI, Bedrock, сравнение версий и ограничени
04
Как t54 выстроила слой доверия для автономных платежей агентов на Amazon Bedrock AgentCore
Разбираем, почему лимита расходов недостаточно для автономного AI-агента и где должен срабатывать контроль получателя до списания. Внутри: session budgets, изол
05
Как выращивать senior-разработчиков с AI-ассистентами
AI-ассистенты ускоряют написание кода, но меняют путь от junior к senior: инженерная зрелость теперь формируется через инварианты, негативные тесты, review и от
06
Как построить защищенную self-service аналитику в SageMaker для регулируемой компании
Практический разбор защищенной self-service аналитики в Amazon SageMaker: изоляция доменов, IAM, шифрование, сетевые ограничения, аудит, резервное копирование р
07
Hugging Face выпустила @huggingface/kernels: 207 WebGPU-кернелов для локального ИИ в браузере
Hugging Face заявила библиотеку @huggingface/kernels с 207 WebGPU-кернелами для браузерного локального ИИ. Разбираем место кернелов в WebAI-стеке, роль Fleet, в
08
Как обучить tiny MoE reasoning-модель 3.7B с нуля на одной RTX 4090 в 2026 году
Одна RTX 4090 действительно подходит для длительного эксперимента с tiny MoE 3.7B, но итог определяют память, данные и проверка качества. Разбираем путь от pret
09
Как настроить локальный голосовой AI для слепого автора: практический сценарий дома
Пошаговая схема локального голосового AI для слепого автора: настройка STT и TTS, работа с локальной LLM, версии заметок, подтверждение команд, логирование и ре
10
Как проверить, не подменяют ли в GGUF-квантах реальный уровень сжатия
Имя Q4_K_M не гарантирует заявленный уровень сжатия. Разберите GGUF по metadata, типам тензоров, полезному размеру и KLD, чтобы отличить реальную квантизацию от
11
Intel может вернуться в память: что означает намек на новую архитектуру и возможный выход в memory-бизнес
Разбираем, подтверждено ли возвращение Intel в memory-бизнес и что может скрываться за формулировкой «новая memory architecture». Объясняем возможные последстви
12
Keenable SELECT: как SQL-агент для веб-поиска меняет формат deep research в 2026 году
Разбираем Keenable SELECT и SQL-подход к веб-поиску: чем структурированные запросы отличаются от обычных deep research-агентов, где они полезны и почему не гара