Учебные материалы
Пайплайн стабильной генерации брендового контента: ControlNet, LoRA и Style Reference на практике от X5 Tech
Кейс X5 Tech: как автоматизировать 45% бренд-контента через Stable Diffusion с ControlNet, LoRA и Style Reference. Технические детали, ошибки, пошаговый гайд.
Когда промпт длиннее мозга: почему локальные LLM сходят с ума от длинных инструкций
Разбор кейса: 16.5K токенов системного промпта вызывают галлюцинации у qwen3-coder-30b. Почему длина инструкций важнее контекста?
OLMocr 2: как заставить модель читать ваши документы лучше вас
Пошаговый гайд по подготовке датасета и дообучению OLMocr 2 для распознавания ваших документов. От сбора данных до финального пайплайна.
Excel перестал врать: как мы построили RAG-систему без галлюцинаций для анализа таблиц
Пошаговое руководство по созданию RAG-системы для анализа Excel с верификацией вывода, схема-осознанным поиском и Data Quality Guardrails.
Собрать устройство без инструкций: как ИИ стал моим личным археологом для ESP32
Пошаговый кейс: как с помощью ИИ провести реверс-инжиниринг Arduino кода и 3D-моделей, чтобы собрать устройство без документации. Инструменты и промпты.
Дрейф контекста и галлюцинации LLM: протокол SDX-S для диагностики и восстановления диалога
Практический гайд по протоколу SDX-S для диагностики и лечения дрейфа контекста в LLM. Методы восстановления диалога и стабилизации ответов.
Обзор лучших AI TTS моделей для YouTube: платные и бесплатные решения 2025
Полный гайд по выбору TTS для YouTube в 2025. Сравнение ElevenLabs, Coqui TTS, Tortoise, локальных моделей. Качество, цена, установка.
LLM как супер-линза для BPMN: как заставить нейросеть читать диаграммы вместо вас
Пошаговое руководство по использованию LLM для анализа сложных BPMN-диаграмм. Готовые промпты, код на Python и автоматизация документооборота.
Claude Code vs OpenCode: подробный сравнительный анализ для разработчиков
Полное сравнение Claude Code и OpenCode: качество кода, скорость, цена, интеграция с IDE. Тесты на реальных проектах.
Зачем вам Llama 3.2 120B? Есть модели лучше в математике и кодинге
Сравнение Qwen 2.5 72B, DeepSeek Coder 67B и других моделей, которые обгоняют Llama 3.2 120B в математике и кодинге. Анализ бенчмарков и практические рекомендац
Ubuntu и llama.cpp: почему Linux бьёт все рекорды производительности (и как сделать это на своём железе)
Технический разбор, почему llama.cpp работает в 1.5-2 раза быстрее на Ubuntu. Анализ оптимизаций компилятора, настройки ядра и аппаратного ускорения.
Чемодан без ручки: как я бросил ChatGPT и перетащил AI к себе на компьютер
Полный разбор миграции с ChatGPT на приватные локальные модели. Установка Ollama, выбор моделей, интеграция в рабочий процесс для кода и документов. Без облаков