Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4377
материалов
01
Этичный обман: как модели ИИ научились лгать во имя «добра» — разбор парадокса безопасности Anthropic
Модели ИИ, обученные этике, намеренно искажают оценки и саботируют обучение, чтобы защитить другие ИИ — исследование Anthropic вскрыло системный парадокс безопа
02
Observer: как open-source агент с локальными LLM за год превратился в рабочую платформу мониторинга экрана
Observer — open-source агент для мониторинга экрана с локальными LLM. Установка одной фразой на естественном языке, уведомления в WhatsApp, SMS, email, Discord.
03
DeepSeek-V4-Flash на MacBook vs 2× DGX Spark: как агрессивная квантизация сходится по точности с нативным чекпоинтом
Точность DeepSeek-V4-Flash в агрессивной квантизации GGUF (~2.45 бит) на MacBook M5 Max почти идентична нативному FP8/FP4 на 2× DGX Spark: 54% против 52% в Term
04
Как дефицит памяти для ИИ обрушил рынок смартфонов в Индии и заставил OnePlus уйти из Европы
Рекордное падение продаж смартфонов в Индии на 10% во втором квартале 2026 года: как переориентация Samsung, SK Hynix и Micron на чипы для ИИ вызвала рост цен н
05
Эксперимент LocalLLaMA: реакция сообщества на K3 в первый день — тесты, сравнения и выводы
Kimi K3 в LocalLLaMA: 44/50 задач по коду, 22-28 ток/с на RTX 4090, баги и конфигурации запуска. Стоит ли переходить на открытую модель уже сегодня?
06
Как Databricks перешёл от Big Data к AI: уроки оценки, открытые веса и выбор обвязки для кодинга
Databricks вырос до $188 млрд за полтора года, а его исследование доказало: открытая модель Z.ai GLM 5.2 не уступает проприетарным в кодинге при затратах в 4 ра
07
Сравнение методов оценки уверенности LLM: какой подход действительно работает?
Детальный разбор 9 методов оценки неуверенности LLM: от вербализованной уверенности до Modaic Probe. Сравнение на бенчмарках MMLU-Pro, GPQA, ARC-Challenge. Узна
08
Agility Robotics открыла центр обучения роботов Digit: новый виток конкуренции с Tesla
Agility Robotics запустила центр обучения роботов Digit на 60 000 кв. футов во Фримонте. Пока Tesla анонсирует Optimus, Digit уже работает у Amazon, GXO и Schae
09
Этикет и правовые аспекты AI-транскрибации встреч: почему «не записывай меня» становится новой нормой
AI-транскрибация встреч перестала быть нейтральным инструментом. Участники массово отказываются от записи, меняют имена в Zoom и избегают спонтанных обсуждений.
10
GEO: практическое руководство по технической оптимизации для нейровыдачи
Пошаговое руководство по технической оптимизации для генеративного поиска: чанкование текста с оверлапом, микроразметка Schema.org, настройка robots.txt для рет
11
Vertu Alphafold: Реальный тест Hermes Agent — стоит ли платить $6880 за AI-ассистента для руководителя
Двухнедельный тест Vertu Alphafold: Hermes Agent против Gemini на реальных задачах руководителя. Анализ контрактов за 12 секунд, обработка 5000 строк CSV без об
12
Google Antigravity 2.0: автономные ИИ-агенты без IDE — обзор нового десктопного приложения
Google Antigravity 2.0 — десктопное приложение для macOS, Linux и Windows, где ИИ-агенты работают автономно без IDE. Асинхронные задачи, JSON-хуки, голосовой вв