Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5444
материалов
01
Разворачиваем эмбеддинг-модели на Amazon SageMaker с новым Hugging Face Embedding Container: гайд и сравнение CPU и GPU
Разверните эмбеддинг-модели Snowflake Arctic, BGE и MiniLM на Amazon SageMaker за 15 минут. Пошаговый код, сравнение CPU и GPU: 5 против 130 запросов в секунду,
02
RLOO: лёгкая и быстрая альтернатива PPO для онлайн RLHF-обучения
RLOO требует на 50–70% меньше видеопамяти и работает в 2–3 раза быстрее PPO при сопоставимом качестве. Разбираем архитектуру, результаты на Pythia 1B и 6.9B, на
03
Data Is Better Together: как сообщество Hugging Face и Argilla создаёт открытые датасеты для LLM
Разбираем инициативу Data Is Better Together: как сообщество собрало 10 000 ранжированных промптов, обучило модель SPIN и запустило мультиязычный проект MPEP. П
04
Игровые NPC нового поколения: как LLM меняют взаимодействие в 3D-играх
Разбираем, как LLM с function calling создают интеллектуальных NPC в 3D-играх. Технический стек проекта NPC-Playground от Cubzh и Gigax: архитектура, Lua-скрипт
05
Human Preference Ranking: Новый лидерборд и арена для оценки text-to-image моделей
Artificial Analysis запустила лидерборд text-to-image моделей в 2024 году: на старте — 45 000+ человеческих предпочтений, и с тех пор выборка только выросла. Ра
06
Falcon 2: Новое поколение компактных LLM и VLM — производительность уровня 40B при 11B параметров
Falcon 2 от TII: 11B LLM и VLM с производительностью уровня 40B. Средний балл 64.28 на Open LLM Leaderboard, мультимодальность, лицензия Apache 2.0. Сравнение с
07
Возвращение Баррета Зофа в Google: что стоит за кадровыми качелями в топ-менеджменте AI-индустрии в 2026 году
Баррет Зоф занял пост вице-президента по исследованиям в Google и усилит команду Gemini опытом в RL и пост-тренировке. Разбираем его карьерный путь, причины тек
08
Как запустить Qwen 3 с контекстом 200К+ на 16 ГБ VRAM: практический опыт и оптимизация квантования
Реальный кейс запуска Qwen 3 (27B) с контекстом 200K+ на 16 ГБ VRAM. Сравниваем UD-Q3_K_XL и IQ3_XXS по скорости и качеству, настраиваем KV-кэш и llama.cpp, раз
09
Глобальное регулирование ИИ: встреча Гейтса и Си Цзиньпина как сигнал к совместным ограничениям
Инициатива Билла Гейтса по глобальному регулированию ИИ: какие риски обсуждаются, почему Китай может согласиться на ограничения и как это повлияет на разработчи
10
Unsloth: как open-source разработчики удерживают локальный AI на плаву
Unsloth позволяет запускать LLM на 8 ГБ VRAM: 4-bit-квантизация с адаптивной битностью, готовые GGUF-файлы для llama.cpp и оперативная поддержка новых архитекту
11
RTX 5090 против M5 Ultra Mac Studio: что выгоднее для задач ИИ в 2026 году
Сравниваем RTX 5090 и M5 Ultra Mac Studio для задач ИИ в 2026 году: бенчмарки, объём памяти, энергопотребление, экосистема CUDA против MLX и совокупная стоимост
12
Рейтинг компании на сайте: как отзывы, виджеты и ИИ помогают повысить доверие
Как разместить рейтинг и отзывы на сайте: где поставить бейдж, что в нём показывать, как выбрать виджет, использовать ИИ для анализа отзывов и не замедлить сайт