Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5444
материалов
01
Голосовой ИИ в Индии: как Ringg превращает звонки в бизнес-процессы и что это значит для рынка
Ringg привлек $15,5 млн и обрабатывает 20 млн звонков в месяц для Cred, Flipkart и Groww. Разбираем, как ставка на сложные сценарии и владение клиентским взаимо
02
Runable привлек $21 млн: как ИИ-агент для малого бизнеса превращает текстовые запросы в рост
Runable привлек $21 млн при оценке $65 млн и вышел на $2 млн годовой выручки за 3 недели. Разбираем пивот от скрейпинга к ИИ-агенту, который создает сайты и при
03
Stability AI: $76 млн инвестиций и стратегия встраивания генеративных моделей в креативные индустрии
Stability AI привлекла $76 млн в раунде Series B, общий объем финансирования достиг $232 млн. В раунде участвовали Universal Music Group, Sony Music Group, Warn
04
Generalist: как стартап с оценкой $3 млрд приближает «момент ChatGPT» в робототехнике
Generalist привлек $200 млн и достиг оценки $3 млрд. Разбираем модель Gen 1.5, которая обучает роботов по видео за 3–12 секунд, сравниваем с Physical Intelligen
05
Штатные перестановки в OpenAI: волна уходов топ-менеджеров перед IPO
Более 13 топ-менеджеров покинули OpenAI за 2026 год. Разбираем причины волны отставок, роль Криса Мэлоуна и влияние на IPO с оценкой $852 млрд.
06
Сборка знаний под вопрос: как AI-агенты превращают 160 часов видео в персональную книгу
Как AI-агенты собирают персональную книгу знаний из 206 видео: выделение сущностей, дедупликация смысловых повторов, provenance и проверка чисел. Разбор конвейе
07
Конец эпохи кодера: как ИИ переформатировал IT-иерархию в 2026-м
ИИ не уничтожил профессию разработчика, но переформатировал её: роль кодера-исполнителя уходит, уступая место инженеру-управленцу. Узнайте, какие навыки становя
08
llama.cpp: как один разработчик сделал большие языковые модели доступными на обычном CPU
llama.cpp запускает LLM на обычном CPU — без GPU и облачных сервисов. Разбираем, как собрать и запустить llama-cli и llama-server, какие кванты (Q4_0, Q4_K_M, Q
09
Ускоряющаяся гонка: как открытые модели догоняют фронтир и что это значит для потребительского hardware к 2027 году
Открытые модели уровня Qwen3.8-27B уже конкурируют с Opus 4.5, а к январю 2027 года ожидается модель класса фронтира с 30B параметров для локального запуска. Ра
10
Как AI-бот на Java за вечер привлек 2000 пользователей и потерял их из-за ошибки в алгоритме: разбор кейса
Реальный кейс: AI-бот на Java 21 и Spring Boot 3 за вечер привлек 2000 пользователей, а через две недели потерял их из-за перевеса системных источников над поль
11
Почему ИИ-поисковики не видят ваш город: разбор локализации в свежих моделях
Gemini 3.6 Flash находит 8 из 13 местных сайтов Иркутска, а DeepSeek V4 Flash и GLM 5.2 — ни одного, причём DeepSeek цитирует ресурсы из Одессы, Киева и Минска.
12
Дистиллированные модели Qwen 3.8: первые впечатления и риски внедрения
NVIDIA заявляет 288k токенов/с на GB300 NVL72, а локальный запуск Qwen3.8 2.4T давал около 0,25 токена/с — и это единичный опыт, а не бенчмарк. Разбираем, кому