Гайды по AI и нейросетям - AiManual
AiManual Logo Ai / Manual.
Документация

Учебные материалы

Manual #1279 8 min

Ноутбук для AI/ML: Ultra 9, RTX 5070 и 64GB RAM в реальных тестах. За что на самом деле платить $3000?

Подробный разбор ноутбуков для машинного обучения: сравнение Intel Core Ultra 9, NVIDIA RTX 5070 и 64GB RAM. Тесты обучения моделей, терморежим, Alienware vs AS

Открыть документ
Manual #1276 9 min

Создаем AI-репетитора языка за выходные: n8n, мультимодальный ИИ и никакого кода

Пошаговое руководство по созданию AI-репетитора языка с n8n, коррекцией произношения и генерацией упражнений. Low-code подход без программирования.

Открыть документ
Manual #1275 7 min

Сборка mixed-vendor кластера для 104B модели: RTX 3090 дружит с RX 7900 XT через RPC

Практическое руководство по сборке mixed-vendor кластера для 104B моделей. RTX 3090 и RX 7900 XT через llama.cpp RPC, настройка, проблемы и результат 12.3 tps.

Открыть документ
Manual #1268 7 min

Почему 90% точности в Text-to-SQL недостаточно: практические проблемы RAG-систем для баз данных

Почему метрика точности обманывает в Text-to-SQL. Разбор практических проблем RAG-систем для баз данных и как их решить.

Открыть документ
Manual #1267 8 min

MoE на RTX 4090: Как выжать максимум из 24 ГБ VRAM и не сойти с ума

Практическое сравнение MoE моделей для RTX 4090. Offloading слоёв, квантование mxfp4 в llama.cpp, снижение потребления VRAM на 40% без потери качества.

Открыть документ
Manual #1266 5 min

Интеграция AI в Java/Kotlin проекты: инструменты и архитектурные подходы для Enterprise

Практическое руководство по интеграции AI в JVM-проекты для Enterprise. Инструменты, архитектурные подходы, пошаговый план и типичные ошибки.

Открыть документ
Manual #1264 9 min

Когда расширенные функции RAG окупаются: цена против точности

Анализ затрат и производительности расширенных функций RAG: оптимизация запросов, расширение соседей, гибридный поиск. Когда сложность оправдана?

Открыть документ
Manual #1263 8 min

Школа в коробке: как запустить образовательную LLM на одном сервере без облаков и GDPR

Пошаговый гайд по развертыванию приватных языковых моделей в школах и вузах. Mistral 7B, бюджетное железо и оптимизация квантованием.

Открыть документ
Manual #1259 7 min

Разоблачение Blackbox AI: как проверить, настоящую ли модель вам продают

Подробный гайд с тестами и промптами для проверки Blackbox AI моделей. Узнайте, как не купить подделку и проверить knowledge cutoff.

Открыть документ
Manual #1254 6 min

Exacto на OpenRouter: Кто не портит модели квантованием? Разбор провайдеров

Сравнение провайдеров Exacto на OpenRouter: deepinfra, Groq, novita. Кому доверять качество квантования моделей? Практические рекомендации.

Открыть документ
Manual #1253 7 min

Дешёвые GPU для тонкой настройки 120B моделей: Тактика выживания, когда счёт идёт на тысячи

Практическое руководство по аренде дешёвых GPU (H100, A100) для тонкой настройки моделей на 120B параметров. Обзор vast.ai, тактики фильтрации датасета, экономи

Открыть документ
Manual #1251 8 min

Почему не работают длинные PCIe 5.0 райзер-кабели для AI-серверов: тесты, ошибки Xid и решение проблемы

Полное расследование нестабильности PCIe 5.0 райзер-кабелей для AI-серверов. Тесты nvbandwidth, ошибки Xid 31/56 и практические решения.

Открыть документ