Учебные материалы
AI-агент для код-ревью: Claude Agent SDK против человеческой лени
Практическое руководство по созданию автономного AI-агента для анализа кода с использованием Claude Agent SDK. Инструменты, структурированный вывод, управление
Можно ли делать тонкую настройку Llama 3.1 8B на ноутбуке с RTX 4070? Сравнение методов и альтернатив
Полное руководство по тонкой настройке Llama 3.1 8B на ноутбуке с RTX 4070 8GB VRAM. Сравнение QLoRA, LoRA, настройка памяти, работающие конфиги и облачные альт
Почему ваш GPU задыхается: архитектура для запуска нескольких LLM на одном ускорителе
Практическое руководство по развертыванию нескольких LLM-моделей на одном GPU (16 ГБ VRAM) с FastAPI. Архитектура, код, оптимизация нагрузки.
Локальные AI-агенты уязвимы? Как Devin, Anthropic и AgentHopper взламывают ваши системы
Полный гайд по безопасности локальных AI-агентов. Уязвимости Devin AI, атаки AgentHopper, защита от социальной инженерии для ИИ. Практические меры.
Adversarial-атаки на Gemini и Grok: как скрытые команды в тексте и картинках ломают большие модели
Как хакеры используют невидимый Unicode и модификации изображений для обхода фильтров Gemini и Grok. Уязвимости больших языковых моделей и как защититься.
GLM-4.5-Air против MiniMax-M2.1: практический бенчмарк для кодирования на локальной машине
Сравниваем GLM-4.5-Air и MiniMax-M2.1 для программирования на локальной машине. Конфигурация llama.cpp, тесты скорости, качества кода и выбор лучшей модели.
Полный гид по AI-инструментам Google: от Gemini до скрытых лабораторных проектов
Исчерпывающий гид по более чем 25 AI-инструментам Google. Как использовать Gemini, AI Studio, NotebookLM, Veo и скрытые лабораторные проекты. Бесплатные сервисы
LM Studio + DuckDuckGo: как добавить поиск в интернете к локальной LLM за 15 минут
Пошаговая инструкция: как добавить веб-поиск DuckDuckGo к локальной LLM через LM Studio плагин. Tool calling для новичков, обновление знаний модели.
Как искать секретные локации через анализ 100k постов: пошаговый гайд по скрапингу, векторизации и LLM
Практический гайд по поиску скрытых мест через анализ социальных постов. Скрапинг, обработка больших данных, векторные базы и LLM для извлечения локаций.
Полное руководство: Как собрать голосового ассистента на локальных LLM (KoboldCpp, TTS, Web Search)
Пошаговое руководство по созданию локального голосового ассистента с KoboldCpp, TTS синтезом речи и веб-поиском. Приватная альтернатива HeyAmica и Jarvis.
STELLA: создаём простого Linux shell-агента на LangChain и Ollama с защитой от опасных команд
Пошаговый гайд по созданию безопасного Linux shell-агента STELLA с LangChain и Ollama. Автоматизация команд с защитой от опасных операций.
Как LLM обманывают даже экспертов: опасность temperature=0 и проверка фактов
Почему GPT-5.2 и Opus 4.5 уверенно врут даже при temperature=0. Как проверять факты и не попасть в ловушку доверия к нейросетям.