Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
5444
материалов
01
Локальная генерация изображений на Mac: разбор Swift Diffusers и Core ML
Запускайте Stable Diffusion на Mac без облака: бенчмарки M1 и M1 Max, роль Neural Engine, готовый Swift-код и пошаговая установка Swift Diffusers с Core ML.
02
BLIP-2: архитектура, принципы работы и практическое применение для zero-shot генерации текста по изображениям
Разбираем BLIP-2 от Salesforce Research: как Q-Former соединяет замороженные ViT и языковую модель, снижая затраты на обучение. Практические примеры в Hugging F
03
Стратегическое партнёрство Hugging Face и AWS: как демократизация генеративного ИИ становится реальностью
Hugging Face и AWS расширили партнёрство: обучение и инференс open-source моделей на SageMaker с чипами Trainium и Inferentia. Разбираем выгоды, ограничения и п
04
PEFT-методы для дообучения LLM: как сэкономить вычислительные ресурсы и память
PEFT-методы сокращают обучаемые параметры до 0,2% и уменьшают чекпоинты с 40 ГБ до нескольких мегабайт. Разбираем LoRA, Prefix Tuning и практические примеры для
05
Hugging Face Inference Endpoints: прагматичный деплой NLP-моделей в 2026 году
Как развернуть NLP-модель в Hugging Face Inference Endpoints: собственный контейнер, обработчик, тест задержки, оценка расходов и выбор инфраструктуры.
06
Как внедрить ИИ в компании за 30 дней: практический план пилота и расчёта ROI
Пошаговый план внедрения ИИ в компании за 30 дней: выбор процесса, пилот, безопасность, промпты, метрики и формула расчёта ROI.
07
CPU-инференс на практике: ускоряем PyTorch-трансформеры с Intel Sapphire Rapids и Optimum Intel
Практический тест: ускоряем DistilBERT, BERT и RoBERTa на Intel Sapphire Rapids с AMX и Optimum Intel. Замеры на EC2 показывают ускорение до 65% и задержки ниже
08
AI в игровой разработке: генерация сюжета с помощью языковых моделей
Практическое руководство по генерации игровых сюжетов с помощью ChatGPT: пошаговый процесс, готовые промпты, методы борьбы с плагиатом и юридические аспекты. Дл
09
SpeechT5: универсальная модель для синтеза, распознавания и конвертации речи
Разбираем SpeechT5 от Microsoft Research Asia: как одна модель объединяет синтез речи, распознавание и конвертацию голоса. Архитектура, практические примеры код
10
AI vs. AI: как система мультиагентных соревнований на основе ELO ранжирует RL-модели
Разбираем открытую систему AI vs. AI от Hugging Face: как мультиагентные сражения и рейтинг ELO ранжируют RL-модели без абсолютных метрик. Формула ELO, матчмейк
11
Почему RTX 6000 PRO по-прежнему покупают за $16 000+: кто и зачем платит за профессиональные GPU в 2026 году
Кто и почему покупает RTX 6000 PRO за $16 000+ в 2026 году: портреты покупателей, экономика владения, точка безубыточности против облака и альтернативы.
12
Qwen3.8 27B на 12GB VRAM: реальные тесты Q2 и Q3 против Qwen3.6 35B-A3B MoE
Реальные тесты Qwen3.8 27B в Q2 и Q3 против Qwen3.6 35B-A3B MoE на RTX 5070 Ti 12GB. Конкретные цифры скорости, примеры ошибок и рекомендации для владельцев вид