Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4377
материалов
01
Как объединить несколько датасетов в Amazon QuickSight: полное руководство по Multi-Dataset Topics и семантическому слою
Полное руководство по настройке Multi-Dataset Topics в Amazon QuickSight. Как объединять несколько наборов данных через семантический слой без пре-джойнов. Шаги
02
Как собрать конвейер из 10 AI-агентов без кода за 40 минут с помощью Cursor
Пошаговое руководство: как с помощью Cursor собрать агентный конвейер из 10 AI-агентов без написания кода. Промпты, правила, архитектура.
03
Универсальный AI-прокси на Java: как приручить Gemini, OpenAI и Anthropic за один вечер
Пошаговая инструкция по созданию универсального AI-прокси на Java с Spring WebFlux. Единая точка входа для Gemini, OpenAI и Anthropic с ретраями, лимитами и стр
04
Сборка за $100: 20 ГБ VRAM для локальных LLM с помощью P102-100 — майнинг-карты, которые спасут ваш бюджет
Как собрать систему с 20 ГБ VRAM за $100 используя две майнинг-карты P102-100. Полный гайд по установке, драйверам и запуску LLM. Актуально на 2026.
05
Выбор AMD EPYC для инференса LLM: 9374F vs 9135 — что скрывают цифры CCD?
Сравнение EPYC 9374F и 9135 в llama.cpp. Как количество CCD и потоков влияет на скорость инференса LLM. Оптимальная конфигурация для CPU-инференса.
06
Как избежать LLM-говнокода: архитектурные практики и deptrac для Symfony-проектов
LLM генерирует удобный код, но нарушает слои. Узнайте, как deptrac и контракты держат архитектуру в рамках. Пошаговый гайд для Symfony + CI.
07
MCP-сервер для Яндекс.Метрики: OAuth без секрета и боевой хук с LLM
Пошаговый гайд по созданию MCP-сервера для Яндекс.Метрики с Device OAuth (без клиентского секрета). Интеграция с LLM-агентами, код и нюансы.
08
10 вопросов, которые нужно решить до запуска LLM-проекта: чек-лист для CTO и продакт-менеджеров
Как не провалить LLM-проект: 10 ключевых вопросов для CTO и продакт-менеджеров. Метрики, бюджет, галлюцинации, выбор модели — полный чек-лист с примерами.
09
Ходьба робота через RL: от падений до рекорда за 48 часов на одной видеокарте. Рецепт с GitHub, GPU и инцидент с ножницами
Научите двуногого робота ходить за 48 часов с помощью RL и GPU. Реальный код из GitHub, кейсы Boston Dynamics, Unitree, и инцидент с ножницами. Полный гайд для
10
Голосовой ассистент без GPU: Qwen3-ASR + Kokoro-TTS на CPU с ONNX
Полный гайд по запуску голосового ассистента без видеокарты: Qwen3-ASR (ONNX) и Kokoro-TTS (82M) на CPU. Бенчмарки, код, частые ошибки.
11
Профилирование Attention в PyTorch: от наивной реализации до SDPA и кастомных ядер
Глубокое руководство по профилированию механизма внимания в PyTorch. Сравнение наивной реализации, SDPA, Flash Attention 3 и кастомных ядер на Triton. Практичес
12
Локальный RAG для API CAD Smart3D: как автоматизировать проектирование без дорогих разработчиков
Пошаговый гайд по созданию локального RAG-ассистента для COM API Smart3D. Как инженеру с нуля генерировать скрипты автоматизации с помощью LLM, экономя бюджет и