Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
4377
материалов
01
Как заставить LLM генерировать строгий JSON: обзор методов констрейнта (constrained sampling)
Глубокий обзор грамматических констрейнтов, Outlines, Guidance, XGrammar и других методов гарантированного получения валидного JSON от LLM. Код, сравнение, ошиб
02
Как построить AI-агента для анализа вредоносов: связка песочницы, Ghidra и LLM
Пошаговый гайд по созданию AI-агента на базе GPT-5 для автоматического анализа вредоносного ПО. Используем VirtualBox, Ghidra 11.2 и ReAct паттерн. Реальная эко
03
Как квантование влияет на математику, код и логику: разбор по тестам GSM8K, HumanEval и ARC-Challenge
Сравнение квантований Q2-Q8 на задачах математики, кода и логики. Какие способности страдают сильнее всего? Реальные цифры и методология тестирования.
04
GLM-5.2 (744B MoE) на 25 ГБ ОЗУ: рекордное квантование, которое переписывает правила игры
Запустите GLM-5.2 (744B MoE) всего на 25 ГБ ОЗУ. Пошаговый гайд с квантованием IQ1_M и оффлоадом на SSD. Реальные тесты, скорость и качество.
05
FlashAttention-3/4 на RTX: кастомное ядро для ускорения внимания и тесты производительности
Как собрать кастомное ядро FlashAttention-3 на RTX 5090/4090. Тесты производительности, сравнение с FA-2 и FA-4. Реальные цифры ускорения.
06
Как доработать AI-сгенерированный DatePicker до WCAG: опыт 3 дней и уроки
Рассказываю, как за 3 дня довести AI-сгенерированный React DatePicker до соответствия WCAG. Реальные проблемы с NVDA, решения для ARIA и клавиатурной навигации.
07
Заработок на арбитраже без программирования: как написать бота с помощью Cursor и Claude Code
Пошаговый гайд: как не-программисту написать бота для Pairs Trading через Cursor и Claude Code. Теория коинтеграции, промпты, бэктест, API Финам.
08
Дуэль генераторов: Midjourney v7, Qwen, FLUX 2, GPT-5 Image и Grok-3 Vision на одних и тех же промптах
Практическое сравнение шести генеративных моделей 2026 года: Midjourney v7, Qwen-Image-2512, FLUX 2 Max, GPT-5 Image, Grok-3 Vision. Тесты на одинаковых промпта
09
Машинное обучение с подкреплением для программистов: пишем код без математики
Практический гайд по Reinforcement Learning для программистов. Напишем Q-learning агента на Python без формул. Реальный код, минимум теории. Начни сейчас!
10
Почему AI-first команды не ускоряют инженерию: опыт внедрения ИИ на 500 разработчиков в банке
Разбор провала AI-first подхода на примере 500 разработчиков в банке. Причины, метрики и альтернатива — Agentic Engineering. Практические выводы для ИТ-руководи
11
AI-агент для сетевого инженера: автоматический сброс пароля Cisco с Hermes и DeepSeekV4
Пошаговое руководство по автоматическому сбросу забытого пароля на Cisco Catalyst с помощью AI-агента на Hermes и модели DeepSeekV4. Без консольного кабеля и ша
12
Выбор GPU для локального запуска LLM: модифицированная RTX 4090 48GB vs Radeon AI Pro R9700 vs Arc Pro B70
Сравнение трёх видеокарт для инференса и лёгкого fine-tuning LLM. Модифицированная 4090, Radeon AI Pro R9700 и Arc Pro B70 — что выбрать в 2026 году?