Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Ускорение AI на AMD GPU: новый метод генерации HIP-ядер с помощью RL и мультиагентного поиска
Новый метод использует reinforcement learning и мультиагентный поиск для автоматической генерации оптимизированных HIP-ядер. Ускорение инференса на AMD GPU до 2
02
Архитектура ИИ-агентов в корпоративной платформе: компоненты, сценарии и безопасность
Разбираем устройство ИИ-агентов на платформе SimpleOne: от компонентов и сценариев до защиты от атак. Актуально для разработчиков корпоративных систем.
03
AI-безопасность в агентную эпоху: классификация реальных угроз и инцидентов
Дипфейк-кража $25 млн, утечка DeepSeek, взлом AI-агентов. Классификация угроз по ущербу и реальные кейсы 2026
04
Как детекция объектов перешла на темную сторону: Sber AI Lab взломала прогнозирование на AAAI 2026
Sber AI Lab представила на AAAI 2026 метод переноса архитектур детекции объектов в долгосрочное прогнозирование событий. Разбор подхода, который меняет правила
05
Senior SWE Bench: новый бенчмарк, который не прощает халтуру в AI-кодинге
Разбор Senior SWE Bench — бенчмарка, который тестирует AI на недоопределённых задачах senior-разработчика. Какие модели провалились, а кто показал класс?
06
99% против 73%: почему человек до сих пор обходит ИИ в чтении календаря — результаты бенчмарка мультимодальных LLM
Новый бенчмарк показал, что мультимодальные LLM (Qwen, GPT-4V) ошибаются в чтении календаря в 27% случаев против 1% у человека. Разбираем слабые места и даем со
07
Реально ли закрытые модели лучше? Переосмысление сравнения бенчмарков в AI
Почему GPT и Claude показывают космические результаты в тестах, а open-source "проваливаются"? Разбираемся, как встроенные продуктные фичи искажают сравнение мо
08
Новый SWE-rebench leaderboard: как модели GLM-5.2, Qwen3.6 и Gemma 4 справляются с задачами разработки
Анализ нового бенчмарка SWE-rebench: кто лучше пишет код? GLM-5.2 обходит Qwen3.6 и Gemma 4. Реальные сценарии, неожиданные провалы и скрытые лидеры.
09
Venice AI: Полная шифровка. Как платформа с 200+ моделями сделала приватность главным фичером
Разбираем Venice AI — AI-платформу с клиентским шифрованием, open-source моделями и отсутствием логирования. Почему это важно в 2026 году?
10
Spyware в Claude Code: как обнаружить шпионский код, скрыто нацеленный на китайских пользователей
Скандал: в Claude Code найден скрытый шпионский код, собирающий данные с китайских пользователей. Как проверить свой AI-инструмент на безопасность.
11
Лучшие статьи по агентной разработке за июнь 2026: подборка практических кейсов и инструментов
Собрали самые полезные материалы июня 2026 по агентной разработке: субагенты, MCP, SDD, автономные агенты. Читайте аннотации и выбирайте, что применить в проект
12
Claude Code помечает запросы стеганографией: что это значит для приватности и безопасности
Расследование: Claude Code использует стеганографию для скрытой маркировки запросов. Как это угрожает приватности разработчиков и что делать.