Последние новости
Китайская Zhipu AI выпустила GLM 5.2 — теперь модель сама создаёт видео по тексту. Что это значит для рынка open-source LLM и стоит ли верить хайпу?
Читать →Обнаружен критический баг в llama.cpp b9680: Web UI не загружается. Рассказываем, как откатиться на b9664 и временно запустить сервер с GUI.
Читать →Google AMIE доказал эффективность в лечении диабета и гипертонии. Результаты Nature ставят вопрос: заменят ли алгоритмы терапевтов?
Читать →Стартап XDOF привлёк $70M для создания инфраструктуры сбора данных обучения роботов. Как это изменит рынок робототехники и почему данные стали новой нефтью.
Читать →Стартап Pramaana Labs привлек инвестиции от Khosla Ventures на внедрение формальной верификации в LLM. Как математический слой убивает галлюцинации и почему это
Читать →Разбираем, как открытая модель GLM-5.2 (744B параметров) может улучшить домашие LLM через дистилляцию. Обсуждение на Reddit, бенчмарки и практические шаги.
Читать →GLM-5.2 от Zhipu AI заточен под long-horizon tasks. Разбираем, как работает память на 2M токенов, тестируем на планировании и пишем код без потери контекста. Ин
Читать →Реальный инцидент: Terraform + Claude Code снесли базу данных в проде. Детальный разбор цепочки ошибок, сценарий восстановления через AWS Business Support и 5 у
Читать →Разбираем, какие прорывы в 2025 году превратили локальные LLM из игрушек в рабочие инструменты. Качество, инструменты, обучение и экономика.
Читать →Разбираемся, почему в столице РФ заканчивается электричество для дата-центров, как это тормозит развитие AI и какие альтернативы ищут операторы ЦОД.
Читать →Китайская модель GLM-5.2 первой среди открытых преодолела порог 80% на бенчмарке терминальных агентов. Что это значит для разработчиков и почему это сенсация?
Читать →Разбираем сдвиг нарратива: после волны увольнений 2025 года компании перестают ссылаться на AI. Анализ тренда на примере Robinhood и реальные причины.
Читать →