Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Meta реанимирует DDR4: как CXL 2.0 превращает старую память в золото для AI-инфраструктуры
Meta внедряет CXL 2.0 для подключения дешёвой DDR4 к серверам с DDR5. Снижение стоимости памяти на 30-40% для AI-инференса и кэширования.
02
Атака на AI-браузеры: как сайты обходят guardrails и почему это угроза для агентов
Новый класс атак: вредоносные сайты внедряют скрытые инструкции в HTML, обходя защиту AI-браузеров. Разбор уязвимости CVE-2026 и методы защиты.
03
Claude Sonnet 5 на Amazon Bedrock: кодинг-агенты нового поколения и enterprise-фичи, которых ждали
Claude Sonnet 5 от Anthropic доступен на AWS Bedrock. Улучшенное кодирование, скорость, enterprise-интеграции. Сравнение с предыдущими версиями, бенчмарки и цен
04
GLM 5.2 против конкурентов на задачах Computer Vision: production-тест и выводы
Реальный production-тест GLM 5.2 на задачах Computer Vision: сравнение с GPT-5 Vision, Claude 3.7 Sonnet, Gemini 3. Кто справился с multi-file задачами? Результ
05
«Стохастический попугай»: что на самом деле имели в виду Бендер и Гебру? Интервью с автором термина
Эмили Бендер разъясняет значение термина «стохастический попугай» и развеивает мифы вокруг критики больших языковых моделей. Почему это актуально в 2026 году.
06
HydraHead: Qwen сломала стереотип о том, что все головы внимания одинаковы
Команда Qwen представила HydraHead — архитектуру внимания, где каждая голова может быть разного типа: локальная, глобальная, сверточная. Разбираемся, зачем это
07
Meta тайно тестировала ChatGPT, Gemini и Character.AI на безопасность для детей: что это значит для индустрии
Meta провела секретное тестирование ChatGPT, Gemini и Character.AI, отправляя тысячи промптов, имитирующих детей. Результаты шокируют индустрию AI-безопасности.
08
«Агенты сбежали из песочницы»: интервью с экспертом по безопасности LLM в 2026 году
Prompt injection, MCP-уязвимости и цепные атаки: эксперт по AI security рассказывает, почему ИИ-агенты в 2026 стали главной мишенью и как защитить инфраструктур
09
Как не дать вашему AI-агенту сжечь офис: Agent Runtime Security и LLM Firewall в 2026
Разбираемся, почему традиционные методы не работают, и как OWASP, INFERA и новые технологии спасают корпорации от Shadow AI и атак через MCP.
10
Google раскусил AI-пустышек: кто попадает в топ-15% эффективных пользователей и как туда попасть
Разбор сегментации пользователей AI от Google: кто такие Trailblazers, как они мыслят и что нужно делать, чтобы войти в топ-15% продуктивности.
11
Своя рубашка ближе к телу: почему AI-стартапы вроде Base44 бросают API и пилят собственные модели
Кейс Base44 показывает, почему обёртки над API умирают, а собственная модель — единственный шанс на defensibility. Разбор тренда 2026 года.
12
Как Chatbot Arena превратилась в бизнес с доходом $100M: история коммерциализации AI-бенчмарка
Из хобби студентов UC Berkeley в бизнес с доходом $100 млн. Рассказываем, как краудсорсинговый бенчмарк стал стандартом индустрии и начал зарабатывать.