Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Идеальный шторм: как 20 из 20 AI-медицинских скрайбов провалили аудит в Онтарио и что это значит для пациентов
Правительство Онтарио проверило 20 AI-медицинских скрайбов. Результат: 100% вендоров галлюцинировали, придумывали диагнозы и дозировки. Разбираем опасные ошибки
02
Safetensors уходит из Hugging Face: что это меняет для ваших моделей?
24 мая 2026 формат safetensors передан под управление PyTorch Foundation. Разбираем, как это повлияет на безопасность, совместимость и будущее open-source ML.
03
Claude Opus 4.8: Dynamic Workflows и честность агентов — что стоит за главной цифрой обновления
Dynamic Workflows позволяют Claude Opus 4.8 оркестрировать тысячи агентов, но в чём подвох? Разбираем проблему честности и самопроверки в новых агентных система
04
Gemma 4 12B: первое ручное тестирование локальной мультимодальной модели с зрением, аудио и вызовом инструментов
Первые впечатления от Gemma 4 12B: работает ли она на 8GB RAM? Как распознает изображения и звук? Тестируем инструменты и сравниваем с Qwen. Честный разбор.
05
OpenAI Lockdown Mode: защита от prompt injection для бизнеса
Как новый Lockdown Mode от OpenAI предотвращает утечку данных через prompt injection. Разбор функции, настройка и риски для корпоративных аккаунтов.
06
Проблемы точности при QAT-квантовании Gemma 4: анализ несоответствий и способы их минимизации
Разбираем, почему QAT-квантование Gemma 4 даёт нестабильные результаты, и как это исправить: правильные флаги, калибровка и per-layer настройки. Советы на июнь
07
Cohere выпускает кодинг-модель: ранний доступ и первые тесты на локальных LLM
Cohere открыла ранний доступ к новой модели для генерации кода. Тестируем производительность на локальных LLM, сравниваем с CodeLlama и DeepSeek. Узнайте, как п
08
Почему Claude Code не может писать сложный ИИ: 5 архитектурных ловушек
Строите метаболический ИИ? Узнайте, почему Claude Code систематически игнорирует архитектурные ограничения и как обойти эти ловушки.
09
Gemma4 31B на длинном контексте: когда 20k токенов превращают модель в кашу
Личный опыт: Gemma4 31B в Q4_k_M слетает с катушек после 20k токенов. Heretic-версия даёт надежду, но не стабильность. Разбор граблей.
10
Теневой ИИ и новые векторы атак: почему компании создают уязвимости сами
Как Shadow AI становится главной угрозой кибербезопасности: сотрудники используют нейросети без контроля, хакеры атакуют через них. Разбор инцидентов 2026 года.
11
Взлом Instagram через AI-агента Meta: простой промпт обрушил защиту корпораций
Реальный инцидент: хакеры через промпт-инъекцию в AI-агенте Meta захватили Instagram-аккаунт. Разбор уязвимости и уроки для всех, кто внедряет AI в бизнес-проце
12
RTX Pro 4500 Blackwell для LLM: реальная производительность на задачах инференса
Реальные тесты RTX Pro 4500 Blackwell на инференсе LLM: скорость, VRAM, сравнение с RTX 5060 Ti и советы по сборке сервера для локальных моделей.