Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
Взлом GitHub через VS Code: как вредоносное расширение Nx Console похитило данные за 18 минут
Как вредоносное расширение Nx Console для VS Code похитило GitHub-токены и приватные репозитории за 18 минут. Полный разбор CVE-2026-48027 и рекомендации по защ
02
Codex в 2026: обзор ключевых релизов и как агенты стали удобнее
OpenAI Codex в 2026: разбираем Desktop App, plugin system, субагентов и дешёвые воркфлоу. Как агенты стали реально удобными и почему Anthropic нервничает.
03
Цепочки рассуждений в AI: как o1 заставила нас пересмотреть природу интеллекта
Разбор революционного подхода OpenAI: скрытый монолог, «размышления» токенами и сломанные стереотипы о машинном интеллекте. Почему это переворот?
04
Почему не стоит покупать контент-завод: разбор 4 провальных кейсов и правда об AI-фабриках
Рассказываем, почему обещания контент-заводов — пустой звук. Разбираем 4 реальных кейса провала и вскрываем правду об AI-фабриках контента. Не дайте себя обману
05
От капибар до фурри: анатомия .cursorrules. Что прячут разработчики в системных промптах Cursor?
Разбираем самые безумные системные промпты из .cursorrules на GitHub — от антропоморфных зверей до запрета React. Узнайте, почему это опаснее, чем кажется, и ка
06
ИИ-агенты душат KPI: поддержка, продажи, разработка — стратегии, которые не дадут вам прогореть
Как ИИ-агенты повышают KPI в трёх ключевых департаментах? Разбор реальных кейсов, ловушек автоматизации и стратегий, которые не дадут вам остаться без ROI.
07
Китайская DRAM от CXMT в модулях Corsair: глоток свежего воздуха для AI-энтузиастов и локальных LLM
Партнерство Corsair с китайским производителем CXMT обещает снизить цены на оперативную память. Как это повлияет на сборки для запуска больших языковых моделей
08
Спарисификация внимания за 100 шагов: как превратить тяжеловесную LLM в скоростной разреженный движок без потери качества
Новый метод преобразования full-attention моделей в разреженные за 100 шагов дообучения. Решение проблемы квадратичной стоимости внимания для long-context LLM.
09
Grok 0.5T: Илон Маск замахнулся на полтриллиона параметров. Что это значит?
Илон Маск анонсировал Grok 0.5T — следующую генерацию модели с 0.5 триллиона параметров. Разбираем, что известно о сроках, архитектуре и последствиях для сообще
10
Google Genie 3: Когда видео оживает и начинает дышать — чем world model отличается от Sora и Veo
Разбираем Genie 3 от DeepMind — интерактивная world model, которая переворачивает представление о симуляции. Сравнение с Sora и Veo, кейсы для геймдева и робото
11
Почему 70% кода с AI не делает разработку быстрее: разбор иллюзий топ-менеджмента
Разбираем, почему внедрение AI-кодинга без изменения процессов не увеличивает скорость. Реальные данные, ошибки менеджеров и прогноз на 2026 год.
12
Gemma 4 e2b сходит с ума на 4 ГБ VRAM: как и почему она тупеет после 40 запросов
Пользователи сообщают о резком падении качества ответов Gemma 4 e2b на картах с 4 ГБ. Разбираем причины: фрагментация KV cache, утечки памяти и как это проверит