Тематическая лента
Подборка материалов
Публикации, объединённые общей практической задачей.
2253
материалов
01
MiMo-V2.5-Pro с 1.02 трлн параметров: бесплатно, но заплатите $70 за 387M токенов
Xiaomi открыла MiMo-V2.5-Pro с 1.02 трлн параметров. Считаем, дешевле ли запустить модель локально, чем платить $70 за 387 млн токенов через API. Реальные цифры
02
Ваш ChatGPT врёт вам в лицо: почему стратегические советы LLM опаснее, чем кажется
Результаты эксперимента: 73% стратегических рекомендаций LLM содержат фатальные ошибки. Почему ИИ врёт и как безопасно использовать в стратегических задачах.
03
Разоблачение мифа: как Claude Mythos 'нашёл' CVE, уже бывший в обучающих данных, и что это значит для безопасности
Расследование: Claude Mythos от Anthropic не нашёл новую уязвимость FreeBSD, а воспроизвёл CVE-2026-4747 из обучающих данных. Что это говорит о реальных способн
04
Электрический шторм: почему гигаскейл AI-дата-центры грозят обрушить сеть и как их спасают
Разбираемся, почему гигаскейл AI-дата-центры создают опасные скачки потребления, какие инфраструктурные решения (BBU, микро-гриды, газовые турбины) уже внедряют
05
Gemma 4 MTP vs DFlash: плотные и MoE-архитектуры на одной H100 — кто выигрывает?
Сравниваем Gemma 4 MTP (dense) и DFlash (MoE) на H100: производительность, скорость, качество. Какая архитектура лучше для локального инференса в 2026?
06
Сжатие контекста в Codex CLI и Claude Code: миф о миллионе токенов и реальная эффективность
Почему Codex CLI эффективнее сжимает контекст, чем Claude Code с его 1M токенов. Технический разбор механизмов, разоблачение маркетинга Anthropic.
07
Почему автоматические метрики перевода обманчивы: случай TranslateGemma-12b — 71% чистых сегментов оказались плохими
Исследование показало: TranslateGemma-12b получает высокие баллы по BLEU и COMET, но люди бракуют 71% переводов. Разбираем, почему автоматические метрики не раб
08
OpenAI Daybreak: GPT-5.5 и Codex научились самостоятельно искать и чинить уязвимости — три уровня доступа
OpenAI анонсировала Daybreak — связку GPT-5.5-Cyber и Codex для автономного поиска и патчинга уязвимостей. Три уровня доступа, phishing-resistant аутентификация
09
Как гоблины захватили ChatGPT: история о неожиданных эффектах обучения с подкреплением
Как обучение с подкреплением породило странное поведение ChatGPT — гоблинов, гремлинов и абсурдные ответы. Разбор кейса и его значение для AI.
10
Qwen-3.6 для локального кодинга: чего ждать от дистиллированных версий 9B и 14B
Разбираем слухи и утечки о Qwen-3.6 дистиллированных 9B и 14B. Бенчмарки, совместимость с pi-терминалом, работа на 6GB VRAM — все ответы здесь.
11
Почему AI Review не оправдывает ожиданий и где его реальная польза
Разбираемся, почему AI-ревью кода разочаровывает, и находим три сценария, где инструмент действительно спасает. Опыт внедрения и границы применимости.
12
Google Finance прокачал AI для Европы: что изменится для инвесторов
Google запускает AI-аналитику в Finance для Европы. Узнайте, как умные графики и прогнозы изменят инвестиции. Подробности на сайте.