Агентное программирование в Xcode 26.3: как Apple интегрировала Claude и Codex для автоматизации разработки
Apple представила интеграцию AI-агентов Claude Opus 4.5 и Codex в Xcode 26.3. Как это работает и что меняет в разработке под iOS.
Читать →Последние новости
Apple представила интеграцию AI-агентов Claude Opus 4.5 и Codex в Xcode 26.3. Как это работает и что меняет в разработке под iOS.
Читать →Стартап Lotus Health с ИИ-врачом привлёк $35 млн и работает бесплатно во всех 50 штатах США. Как работает технология и почему это меняет медицину.
Читать →Анализ WorldVQA от Kimi — бенчмарка на 3500 пар, который тестирует не рассуждения, а запомненные знания Vision-Language Models. Почему это меняет правила игры.
Читать →Нейросети анализируют данные Большого адронного коллайдера, чтобы найти то, что скрыто от человеческого взгляда. Как это работает и что уже нашли?
Читать →Скандальная утечка через Supabase в Moltbook показала, почему локальные модели безопаснее облачных агентов. Разбор архитектурной ошибки и её последствий.
Читать →Что такое промпт-черви, как они заражают сети автономных агентов и почему эта угроза опаснее традиционных prompt injection. Полный анализ новой уязвимости.
Читать →Обзор первых попыток open-source сообщества сжать модель Kimi K2.5 методом дистилляции в меньшую модель Granite 1B. Технические детали и перспективы на 2026 год
Читать →Китайская модель с открытыми весами возглавила новый бенчмарк на рассуждения. Разбираем, что такое Extended NYT Connections и почему он важен для оценки AI в 20
Читать →Обзор самых важных научных работ 2025 года, которые меняют подход к локальному запуску LLM. Архитектуры, inference, квантование - только практика.
Читать →Куда пойдут ИИ-агенты в ближайшие 5 лет? Разбираем, какие корпоративные функции автоматизируют первыми, а какие останутся за людьми.
Читать →Как работает OpenClaw, почему он опасен для учетных записей и стоит ли использовать этот вирусный ИИ-агент в 2026 году. Полный разбор угроз.
Читать →Что обсуждали на главной NLP-конференции 2025 года: от автономных агентов до новых метрик оценки машинного перевода. Анализ трендов от эксперта Яндекса.
Читать →