Инструменты
Подборка AI-инструментов. Только то, что работает.
NovaSR: как использовать крошечный 52 КБ аудио апсемплер для улучшения TTS и обработки аудио
NovaSR — крошечная модель для апсемплинга аудио, улучшает TTS и восстанавливает записи. Работает в 3600x реального времени, всего 52 КБ.
Soprano-Factory: как обучить свою сверхбыструю TTS-модель для работы на устройстве
Обзор Soprano-Factory для обучения сверхбыстрых TTS-моделей. 2000x realtime на GPU, 15 ms latency. Сравнение с аналогами и практическое руководство.
Fluid.sh: как дать AI-агентам root-доступ к инфраструктуре без риска для продакшена
Fluid.sh - open-source инструмент для безопасного выполнения AI-агентами операций на инфраструктуре через KVM sandbox и Ansible генерацию. Обзор и примеры.
Seline v0.1.4: локальный AI-агент обзавелся Codex и умным поиском
Локальный AI-агент Seline v0.1.4 получил поддержку OpenAI Codex OAuth, гибридный векторный поиск и мастер настройки. Обзор возможностей и туториал.
BMO на Raspberry Pi 5: как я собрал AI-компаньона с Mistral и зрением за 300$
Пошаговый обзор проекта BMO - голосового AI-компаньона на Raspberry Pi 5 с Mistral, OpenAI API и компьютерным зрением YOLO11n. Код на GitHub.
LFM 2.5 1.2B: языковая модель, которая обгоняет мысль
Обзор модели LFM 2.5 1.2B: 578 токенов в секунду на десктопе, потенциал для Raspberry Pi, сравнение с альтернативами и примеры использования.
AgentCPM-Explore: 4B параметра на вашем ноутбуке. Как SOTA-агент бьет рекорды без облаков
Запустите AgentCPM-Explore локально – 4B SOTA-агент с открытым кодом. Используйте AgentRL, AgentDock, AgentToLeaP для обучения и оценки. Полное руководство.
Как использовать и дообучить 500Мб NER-модель tanaos-NER-v1 локально на CPU с помощью Artifex
Пошаговый гайд по использованию и дообучению легкой NER-модели tanaos-NER-v1 локально на CPU с библиотекой Artifex. Примеры кода на Python.
Как работает Confer: первый по-настоящему приватный AI-ассистент с шифрованием в TEE
Как Moxie Marlinspike создал приватный AI-ассистент с шифрованием в Trusted Execution Environment. Сравнение с локальными альтернативами.
FrogBoss и FrogMini: как Microsoft создала AI-агентов для автоматического исправления багов в коде
Как Microsoft создала FrogBoss и FrogMini - AI-агентов для автоматического исправления багов в коде. Технические детали, сравнение с альтернативами и примеры ис
EAFT в бою: тест на uncensor-задаче против обычного fine-tuning
Практический эксперимент: сравниваем Entropy Adaptive Fine Tuning с обычным fine-tuning на задаче uncensor. Результаты, код, модели.
Tencent WeDLM-8B в chatllm.cpp: декодирование на грани и почему GPU иногда проигрывает
Подробный обзор запуска модели WeDLM-8B в chatllm.cpp: настройка параметров block_size, accept_algo, сравнение производительности CPU и GPU.