Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2725 Обзор AI-браузеров 2026: Comet от Perplexity и другие альтернативы Chrome и Safari Разбираем главные AI-браузеры 2026 года: Comet от Perplexity, Arc, SigmaOS, Opera Aria и Brave Leo. Стоит ли менять Chrome на агентный браузер? 4 мин чтения 2726 MXFP4 в DeepSeek-V4-Flash: путаница форматов и что это значит для пользователей Разбираем несоответствие заявленного формата MXFP4 на странице bartowski и реального состояния тензоров в DeepSeek-V4-Flash. Без паники, но с пониманием. 1 мин чтения 2727 Как заменить LLM-вики на чистый Python-компилятор: пошаговое руководство с кодом Пошаговое руководство по созданию локального компилятора заметок на Python без LLM. Парсер Markdown, граф связей, генератор HTML и линтер. Полный код и тесты. 6 мин чтения 2728 119B параметров, но мозгов — на 6B: честный тест Mistral Leanstral 1.5 и его запуск у вас дома Разбираем Mistral Leanstral 1.5 — MoE-модель 119B с 6B активных параметров. Сравнение с DeepSeek V3.2 и Qwen3. Как запустить на домашнем сервере, квантование, р 1 мин чтения 2729 ELDR — новый метод декодирования для MoE: как локальность экспертов меняет правила игры Разбираемся, как Expert Locality-aware Decoding Routing (ELDR) ускоряет инференс MoE-моделей, снижает latency и повышает эффективность. Без кода, но с идеями. 3 мин чтения 2730 Робот-дворецкий за $100: инструкция по сборке (сделай сам) Пошаговое руководство: как из Raspberry Pi и пары моторов собрать робота с голосовым управлением и локальным ИИ за $100. Комплектующие, сборка, софт, частые оши 6 мин чтения 2731 Кожевенная мастерская в квартире: как ИИ помогает проектировать аксессуары дома Как использовать ИИ для проектирования кожаных аксессуаров дома: эскизы, промпты, лекала, фурнитура, инструменты и организация мастерской в квартире. 8 мин чтения 2732 GLM5.2 на 5x Pro 6000s и 5090: тест производительности, квантование и стоимость запуска Тест GLM5.2 (744B) на пяти AMD Radeon Pro 6000 и одиночной RTX 5090: скорость токенов, качество квантования, стоимость электричества и железа. Реальные цифры дл 6 мин чтения 2733 Шесть нерассказанных уроков RAG: почему косинус не основа, и как строить retrieval на SQL-фильтрации Критика стандартного RAG pipeline. Почему косинус не решает семантику, как SQL-фильтрация делает retrieval точным и быстрым. Практические примеры и код. 7 мин чтения 2734 Детерминированный RAG: инструмент памяти с recall 1.0 без вызовов LLM — разбор подхода Разбор подхода к RAG, который дает 100% recall и не требует обращения к языковой модели. Как работает, где применить и почему это дешевле традиционных решений. 5 мин чтения 2735 Фиктивная AI-трансформация: почему 90% корпоративных внедрений — пустая трата денег Почему 90% корпоративных AI-проектов в 2026 году — пустая трата денег? Анализ хайпа, метрик adoption и реальных результатов. 4 мин чтения 2736 AI-агенты в SDLC: гонка вооружений, которую разработчики проигрывают Инсайты CTO: почему AI-агенты не ускорили SDLC, а создали новое узкое место. Разбор парадокса автоматизации, кейс AWS и дисциплина Agent Engineering. 6 мин чтения