Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
2713
Как правильно апскейлить Gemma 4: настройка layer_scalar при дублировании слоёв
Пошаговое руководство по корректировке layer_scalar для стабильного апскейла Gemma 4. Формула s^(1/N), примеры ошибок и фиксы.
2714
Модель GLM 5.2 сама попросила сжать контекст: что значит самосознание ИИ?
Модель GLM 5.2 впервые сама инициировала сжатие контекста во время длинного диалога. Разбираем, что это — прорыв в самосознании или продвинутый алгоритм самодиа
2715
Typed Answer Contracts: The Only Way to Stop RAG Hallucinations (With Code)
Learn how to use typed answer contracts (Pydantic + structured generation) to prevent RAG hallucinations. Full Python code included.
2716
Multi-Block Diffusion: Как текст научили генерироваться пачками, а не по слову
Разбираем BD-LM: новый подход к генерации текста через блочную диффузию. Сравнение с авторегрессией, скорость, качество, перспективы.
2717
Бесплатный ИИ-агент для HH.ru: как заставить нейросеть искать работу за тебя
Пошаговое руководство по созданию бесплатного ИИ-агента для автоматического отклика на вакансии HH.ru. Playwright, Ollama, Aiogram, Python. Полный код.
2718
dSpark, dFlash, MTP, QAT: спасут ли новые технологии диск от spillover?
Как технологии dSpark, dFlash, MTP и QAT решают проблему падения скорости при offload моделей на диск. Обзор методов и бенчмарки на июль 2026.
2719
Как находить слепые зоны в промптинге: методика работы с Claude Fable 5
Практическая методика выявления скрытых пробелов в промптах с помощью Claude Fable 5. Матрица Unknowns, итеративный промптинг и реальные примеры.
2720
AI-инженерия 2026: ключевые тренды с конференции AI Engineer World's Fair — харнесс, эвалы и песочницы
Глубокий разбор 560 сессий конференции AI Engineer World's Fair 2026: харнессы, эвалы, песочницы и смещение фокуса с моделей на инфраструктуру.
2721
Handoff-driven development: новая методология AI-assisted разработки с шаблоном репозитория
Handoff-driven development — методология, которая решает проблему потери контекста в AI-кодинге. Пошаговый план, шаблон репозитория и типичные ошибки.
2722
The Fast Gemma Challenge: как выжать из Gemma 4 MoE 100+ TPS на A10G с помощью мультиагентного подхода
Ускорьте Gemma 4 MoE на A10G до 100+ токенов в секунду. Мультиагентный подход: квантование, батчинг, распараллеливание экспертов и vLLM. Пошаговый гайд с кодом
2723
Почему скорость prefilling критична для RAG и почему Strix Halo проигрывает интерактивному использованию
Разбираем, почему скорость prefilling — главный враг RAG, и почему AMD Strix Halo с его медленной памятью проигрывает серверным GPU в интерактивных сценариях.
2724
Как использовать subagents в Claude Code для борьбы с переполнением контекста: полное руководство
Пошаговое руководство по созданию subagents в Claude Code через YAML frontmatter. Как делегировать задачи, избежать 'зоны тупости' и снизить стоимость токенов.