Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

2737 Как обойти региональные ограничения Claude Code с локальными моделями: механизм ANTHROPIC_BASE_URL Переменная окружения ANTHROPIC_BASE_URL позволяет перенаправить Claude Code на локальные модели и обойти региональные ограничения. Риски и практика. 4 мин чтения 2738 Почему AI-агенты не оправдали ожиданий Meta: анализ слов Цукерберга и последствия для индустрии Марк Цукерберг признал медленный прогресс AI-агентов. Разбираем причины провала Meta: сокращения, технические ограничения, упущенная сделка с Manus. Как это мен 3 мин чтения 2739 Экономика инференса LLM: почему дорогие модели стоят дорого и как это влияет на лимиты Глубокий разбор факторов стоимости вывода LLM: от архитектуры Dense vs MoE до KV-cache и reasoning-токенов. Как это формирует лимиты API и как оптимизировать за 8 мин чтения 2740 Как настроить ESP-Claw на ESP32-S3: превращаем микроконтроллер в ИИ-агента для умного дома Полный гайд по настройке ESP-Claw на ESP32-S3: подключение к LLM через OpenRouter, управление Tuya-устройствами, развертывание Open WebUI. Никакого облака — тол 7 мин чтения 2741 Самовоспроизводящийся AI-червь: почему ваша локальная модель может стать заразной Ученые создали AI-червя, реплицирующегося через локальные open-source LLM. Как это работает и почему ваша модель под угрозой — разбор инцидента безопасности 202 5 мин чтения 2742 Ускорение AI на AMD GPU: новый метод генерации HIP-ядер с помощью RL и мультиагентного поиска Новый метод использует reinforcement learning и мультиагентный поиск для автоматической генерации оптимизированных HIP-ядер. Ускорение инференса на AMD GPU до 2 4 мин чтения 2743 Домашний сервер для LLM на 6x P40: запуск Minimax M2.7 с квантованием Q3_XL Подробный гайд по сборке дешёвого сервера из шести NVIDIA P40 (144 ГБ VRAM) для запуска больших языковых моделей. На примере Minimax M2.7 с квантованием Q3_XL — 5 мин чтения 2744 OpenLumara Harness: токен-эффективная упряжка с OpenAI-мостом для локальных LLM Обзор OpenLumara — супер-токен-эффективного инструмента с OpenAI Bridge для локальных моделей. Сравнение с альтернативами, примеры, кому подойдёт. 4 мин чтения 2745 Tokenminning: как сократить расходы на AI-агентов, минимизируя токены без потери качества Практическое руководство по оптимизации токенов в AI-агентах. Методы сжатия промптов, кэширование, маршрутизация запросов и реальные кейсы экономии до 60%. 8 мин чтения 2746 Полное руководство по сжатию декодерных эмбеддеров: от 8B до продакшена без потери recall Научитесь сжимать эмбеддинги Qwen3-Embedding и NV-Embed с 4 ГБ до 128 МБ без потери качества. Product Quantization, бинарное квантование, FAISS и продакшен-сове 7 мин чтения 2747 Как собрать локальную мультимедийную RPG-модель: дьявольски подробный гайд Пошаговое руководство по созданию локальной ролевой ИИ-модели с генерацией текста, изображений и звуков. Ollama, ComfyUI, TTS. Работает на 24 ГБ VRAM. 9 мин чтения 2748 Первое независимое тестирование 1-битной модели Bonsai-8B для вызова инструментов на CPU: победа над IBM Granite при грамматически ограниченной декодировке Независимый бенчмарк 1-битной Bonsai-8B для tool calling на CPU: грамматическая декодировка через llama.cpp. Bonsai-8B опередила IBM Granite в точности вызова и 5 мин чтения