Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

5713 YouTube запускает щит для политиков: как пилотный проект против дипфейков изменит правила игры YouTube запускает пилотный проект по защите чиновников и журналистов от AI-фейков. Детекция в реальном времени, ликнесс-сканирование и новая политика платформы. 4 мин чтения 5714 Ryzen AI Max+ 395 - ваш личный суперкомпьютер для LLM. Если, конечно, вы его настроите Полный гайд по установке Fedora, ROCm 8.0 и сборке llama.cpp для бенчмаркинга LLM с контекстом до 250k токенов на Ryzen AI Max+ 395 с 128GB RAM. Команды, ошибки 8 мин чтения 5715 Метод дублирования слоев: как улучшить LLM без изменения весов и занять первое место на Open LLM Leaderboard Узнайте, как метод дублирования слоев улучшает LLM без изменения весов. Практическое руководство для достижения первого места на Open LLM Leaderboard с Qwen2-72 7 мин чтения 5716 Разбор Mechanistic Interpretability на практике: как трансформер в 1М параметров жульничает в арифметике Hands-on разбор механистической интерпретируемости: обучаем трансформер на 1М параметров сложению и ловим его на жульничестве. Код на PyTorch, трюки с weight de 7 мин чтения 5717 Скорость генерации LLM: почему 5 токен/с - не предел, и когда токены в секунду действительно важны Глубокий разбор скорости генерации LLM: когда токен/с важен, как выжать максимум из железа и софта, и почему вы измеряете скорость неправильно. Актуально на мар 8 мин чтения 5718 От OCR к ADE: полный гайд по автоматическому пониманию документов с помощью AI Глубокий разбор эволюции обработки документов: от распознавания текста до понимания смысла AI. Практические шаги, актуальные модели и подводные камни. 8 мин чтения 5719 Асинхронное обучение с подкреплением: сравнительный анализ 16 open-source библиотек и оптимизация пайплайна Глубокий технический гайд по асинхронному обучению с подкреплением. Сравниваем 16 open-source библиотек, разбираем управление rollout buffer, staleness manageme 9 мин чтения 5720 Распознавание рукописного текста на Qwen3.5-4B: полное руководство по настройке в llama.cpp Пошаговое руководство по настройке Qwen3.5-4B для OCR рукописного текста в llama.cpp. Квантование GGUF, оптимизация скорости, решение ошибок. 8 мин чтения 5721 Экономика AI: как считать реальную стоимость запроса к LLM с учётом кэша (формула effective cost) Как считать реальную стоимость запроса к LLM с учетом кэширования. Формула effective cost, примеры расчетов для GPT-4.5 и Claude 3.7 на 2026 год. 5 мин чтения 5722 Борьба с галлюцинациями Vision-моделей: как добавить Computer Vision для проверки геометрии (кейс PhotoMentor) Кейс PhotoMentor: как мы победили галлюцинации Gemini в оценке композиции, добавив проверку геометрии через Computer Vision. Пошаговый план и код на 2026 год. 8 мин чтения 5723 Как собрать no-code ИИ-агента для аудита процессов на n8n, Qdrant и Docker: кейс Woyax Соберите локального ИИ-агента для аудита процессов без кода. Практический разбор стека Woyax: n8n для workflow, Qdrant для RAG и Docker для развертывания. 6 мин чтения 5724 Как заставить Qwen 3.5 0.8B играть в DOOM: пошаговый туториал по созданию VLM-агента Полный гайд по созданию VLM-агента на Qwen 3.5 0.8B для игры в DOOM через VizDoom. Установка, код, настройка LM Studio и решение ошибок. 9 мин чтения