Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
5725
Embedding-модели для малоресурсных языков: почему OpenAI и Cohere проигрывают бесплатным LaBSE и E5 (тест на армянском)
Почему коммерческие embedding-модели OpenAI и Cohere плохо работают на малоресурсных языках? Тест на армянском показывает преимущество бесплатных LaBSE и E5.
5726
Гонка за памятью: как разогнать Gemma-3 на AMD Strix Halo с помощью распределенного финтюнинга
Пошаговое руководство по ускорению финтюнинга Gemma-3 на AMD Strix Halo с Unsloth 2026. Распределенное обучение, оптимизация памяти и настройка multi-node трени
5727
1-битное квантование — прорыв или провал? Реальные тесты Qwen3.5 и MiniMax в 2026 году
Проверяем миф об ультра-низкобитном квантовании. Сравниваем производительность и экономию памяти на моделях Qwen3.5 397B и MiniMax-M2.5. Практическое руководств
5728
World Models против LLM: за что Янн Лекун получил $1 млрд и почему это важно
Янн Лекун привлек $1 млрд в AMI Labs на разработку World Models. Почему JEPA архитектура - это альтернатива LLM и что это значит для будущего ИИ в 2026 году.
5729
ИИ-агенты нанимаются на работу: разбор первой вакансии с зарплатой $10 000 в месяц
Компания NeuralForge первой наняла автономный ИИ-агент на работу с официальной зарплатой. Смотрим на требования, технологический стек 2026 года и что это значит
5730
Тонкая настройка merged модели за 45 минут на T4 с Unsloth: пошаговый workflow
Пошаговый workflow быстрой тонкой настройки merged LLM на видеокарте T4 за 45 минут с использованием Unsloth. Снижаем стоимость и время обучения.
5731
Lexometrica Ground Truth: как оценить LLM в российском праве и избежать data leakage
Новый бенчмарк для тестирования юридических способностей LLM в российском праве. Методология, избегающая data contamination, и результаты тестов моделей 2026 го
5732
Bartowski против Unsloth UD-XL: Qwen 122B на Strix Halo показывает, кто король квантов
Тесты производительности и логической стабильности Bartowski и Unsloth UD-XL квантований для Qwen 35B и 122B на платформе Strix Halo в 2026 году.
5733
Ulysses Sequence Parallelism: как тренировать модели на контекстах в миллион токенов в Hugging Face
Практическое руководство по Ulysses Sequence Parallelism для тренировки моделей с контекстами до 1 миллиона токенов. Интеграция с Hugging Face, сравнение с Ring
5734
Granite 4.0 1B Speech: обзор и применение компактной мультиязычной модели для распознавания речи на edge-устройствах
Обзор Granite 4.0 1B Speech от IBM - компактной мультиязычной модели для распознавания речи на устройствах с ограниченными ресурсами. Сравнение с Whisper, Parak
5735
JDTBridge: Как заставить ИИ видеть Java-код насквозь
JDTBridge дает AI-агенту семантическое понимание Java-кода через Eclipse JDT. Экономит токены, улучшает анализ. Сравнение с Drift и Explyt Spring MCP.
5736
LeRobot v0.5.0: полный гайд по установке и работе с гуманоидом Unitree G1
Подробный гайд по работе с LeRobot v0.5.0 для управления гуманоидом Unitree G1. Новые политики, Python 3.12, Transformers v5, интеграция с IsaacLab.