Перейти к содержанию
Ctrl K
Telegram MAX
Новое AiManual теперь в MAX Подписаться
Все выпуски

Архив публикаций

Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.

937 Spring Explore Skill: настройка AI-агента для работы с Spring Boot и генерации кода Как настроить AI-агента с помощью Spring Explore Skill. Установка через npx skills, примеры генерации Spring-кода, сравнение с альтернативами в 2026 году. 5 мин чтения 938 Сборка Hermes Agent на Jetson Orin NX: пошаговая инструкция и бенчмарки Полная инструкция по развертыванию Hermes Agent на Jetson Orin NX: от установки зависимостей до бенчмарков производительности. Реальные цифры, ошибки и решения. 8 мин чтения 939 Тебя не спросили: WASM-модуль, который проверяет возраст, не касаясь твоих данных Smart Engines запустила WASM-решение для age verification на стороне клиента. Никаких селфи, никаких паспортов в облаке. Только локальный анализ документов. Как 4 мин чтения 940 Как построить эффективный харнесс для кодящего AI-агента: реальный опыт на продакшене Как обвязать кодящего AI-агента правилами, памятью и инструментами, чтобы он не галлюцинировал и приносил пользу. Реальный опыт на продакшене за 3 месяца с Clau 8 мин чтения 941 Эксперименты с поведением LLM: как изменить личность модели через промпты и векторы на примере Qwen3.5-0.8B Практический разбор изменения поведения модели Qwen3.5-0.8B: от промпт-инжекции до векторных манипуляций. Раскрываем механизмы первого токена и уязвимости safet 7 мин чтения 942 Собираем ПК за копейки для 120B dense LLM: 10+ токенов/с, Q5, 64K контекст Гайд по сборке бюджетного ПК для запуска 120B dense LLM с квантованием Q5/Q6 и 64K контекстом. Расчёт VRAM, выбор GPU, настройка софта для 10+ токенов/с. 6 мин чтения 943 Как уместить нейросеть для голосовой активации в 200 КБ: кейс Яндекса для наушников Разбор того, как Яндекс запихнул споттер Алисы в 208 КБ SRAM наушников Дропс. Квантование, прунинг, NPU — полный гайд по edge AI оптимизации. 6 мин чтения 944 Open-source LLM против проприетарных: хватит ли их для 95% задач в 2026? Анализ порога достаточности open-source моделей к середине 2026. Сравнение стоимости, конфиденциальности и качества. Когда брать Llama 4, а когда — GPT-5. 5 мин чтения 945 Локальная память для Codex на SQLite: как создать плагин Hermes для постоянных правил проекта Создайте плагин Hermes для Codex, который хранит правила проекта в SQLite и не даёт агенту забыть ваши требования. Примеры кода, архитектура, сравнение с MCP. 6 мин чтения 946 Удвоение скорости инференса LLM на AMD MI50: техника параллельных вычислений без дополнительной модели Инструкция по ускорению LLM в 2 раза на AMD MI50 (19.4→38.1 tk/s) с помощью multi-stream parallel forward. Без speculative decoding, только правильная работа с 7 мин чтения 947 Медицинская ASR модель Parakeet 0.6B: fine-tuning и локальный запуск на Mac и CUDA Полный обзор медицинской ASR модели Parakeet 0.6B: возможности, дообучение под терминологию, запуск на Mac (MLX) и Linux (CUDA). Сравнение с Whisper, примеры ко 6 мин чтения 948 Визуальный конструктор команд llama.cpp: как перестать гадать на флагах и начать запускать LLM Готовый бесплатный инструмент для построения CLI команд llama.cpp с полным списком флагов и сохранением конфигурации. Забудь про копипаст из Readme. 4 мин чтения