Все выпуски
Архив публикаций
Все материалы AiManual в единой хронологической ленте.
961
Какой SLM выбрать для краткого описания действий по коду в локальном AI-агенте
Нужен компактный SLM для локального AI-агента? Разбираем, какие классы моделей подходят для краткого описания diff и действий по коду, как настроить prompt, оце
962
Почему, по сообщениям, recurrent depth в Astra тревожит специалистов по AI safety
Recurrent depth в Astra: почему новая техника рассуждений OpenAI тревожит специалистов по безопасности ИИ. Разбираем, чем opaque recurrence отличается от обычно
963
Есть ли смысл использовать MLX на Mac в 2026 году: сравнение с llama.cpp на M5
MLX или llama.cpp с GGUF на Mac M5: разбираем, какой стек выбрать для локальных LLM в 2026 году. Внутри: разница между prefill и decode, влияние квантования и п
964
Google выпустила Gemini 3.8 Flash: что известно о новой модели для кодинга
Google выпустила Gemini 3.8 Flash — быструю модель для кодинга и многошаговых агентных задач: доступна через Gemini API и Google AI Studio, а закрытая Gemini 3.
965
Искусственный интеллект в строительстве: как Copilot помогает сделать процессы продуктивнее и безопаснее в 2026 году
Разбираем, где Copilot помогает строительным командам ускорять работу с почтой, документами, таблицами, отчетами и совещаниями, а где требуется обязательный кон
966
Как нейросеть помогает спланировать перестановку мебели в комнате
Как за 20-30 минут собрать план перестановки мебели с нейросетью: снять комнату, загрузить план с размерами и получить 3 варианта расстановки с разбором компром
967
Как AWS использует Amazon Bedrock для автоматической проверки содержимого BI-дашбордов на ошибки
Почему исправные health-check не гарантируют правильный BI-дашборд? Практический разбор архитектуры с Amazon Bedrock, снимками экрана, визуальной проверкой, чис
968
Архитектура банковского RecSys в 2026: что реально работает и как собирать систему с нуля
Практический разбор архитектуры банковского RecSys в 2026 году: чем финансовые рекомендации отличаются от e-commerce, как собрать event pipeline и sequence back
969
Поддержка OpenAI правительством США: что это значит для обучения LLM на защищённых авторским правом данных
Разбираем, подтверждена ли поддержка OpenAI со стороны правительства США, как fair use применяют к обучению LLM и почему спор об авторских данных меняет правила
970
Как построить AI-платформу для поддержки на AWS: SOP из видео, RAG для тикетов и прогноз SLA-рисков
Практическое руководство по созданию AI-платформы поддержки на AWS: превращение видео в SOP, RAG для ответов по тикетам, ML-прогноз SLA-рисков и агентная автома
971
Почему интернет всё сильнее нуждается в «слое доверия»: как AI-контент подрывает проверку подлинности
Генеративный ИИ меняет правила проверки новостей, резюме, отзывов и страховых заявлений. Разбираем, как работают AI-детекторы, почему они ошибаются, что показыв
972
Почему компании перестают нанимать джунов и чем это грозит кадровой воронке
Почему компании сокращают найм junior в 2026 году, какие задачи ИИ действительно забирает и где начинаются риски для качества и безопасности. Разбираем сигналы